Abstract
Going into bankruptcy represents main driver of company credit risk, because of which the monitoring of doing business is considered justified. Models that forecast company's going into bankruptcy are efficient tool with whose application risk of doing business can be reduced. In the paper, the first models built on the foundations of logistic regression are presented. These models also have the biggest application in practice. Advantages and disadvantages of logit model for forecasting of bankruptcy are highlighted. Short display of logit model is incurred for concrete markets with special characteristics among which is market of Republic of Serbia too.
Highlights
Going into bankruptcy represents main driver of company credit risk, because of which the monitoring of doing business is considered justified
Za razliku od diskriminacionog modela čiji rezultat ima usku intuitivnu interpretaciju, logit model pruža rezultat koji se tumači kao uslovna verovatnoća pokretanja stečaja
Autor je zaključio da je Altmanov model adekvatniji za primenu, jer ima veći procenat tačnosti predviđanja za jednu, dve i tri godine pre pokretanja stečaja
Summary
Modeli za predviđanje stečaja najpre su nastali na osnovu diskriminacione analize. Najpoznatiji model koji je kasnije doživeo i nekoliko modifikacija je Altmanov Z score model (Altman, 1968). 433): Uslov za primenu modela predstavlja jednakost matrica varijanse i kovarijanse varijable za obe grupe, Izlazna vrednost diskriminacione analize je broj koji ima vrlo usku intuitivnu interpretaciju, ŠKOLA BIZNISA, 2/2017, 137 – 149. Imajući u vidu nedostatke diskriminacione analize, naučnici su se okrenuli logit analizi, odnosno korišćenju logističke regresije prilikom predviđanja pokretanja stečaja u preduzećima. Na osnovu značajnosti nezavisnih varijabli formira se rezultat pomoću logit modela koji se koristi za određivanje verovatnoće ostvarivanja nekog događaja. Za razliku od diskriminacionog modela čiji rezultat ima usku intuitivnu interpretaciju, logit model pruža rezultat koji se tumači kao uslovna verovatnoća pokretanja stečaja. Logit modeli za predviđanje stečaja preduzeća imaju nekoliko važnih pozitivnih kvaliteta, kao što su Iako se vide prednosti logit analize u odnosu na diskriminacionu analizu kada je u pitanju predviđanje pokretanja stečaja preduzeća, problem u primeni logit modela se može javiti zbog prisustva multikolinearnosti. Ukoliko se pojavi snažna veza između nezavisnih varijabli, varijable je potrebno zameniti, odnosno, problem multikolinearnosti je neophodno otkloniti
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
