Les liaisons fallacieuses : quasi-colinéarité et « suppresseur classique », aide au développement et croissance

Abstract

Résumé Cet article montre qu’une régression multiple avec deux variables explicatives très corrélées entre elles, et dont les corrélations simples avec une variable dépendante sont quasi nulles, peut correspondre soit à une régression fallacieuse, soit à un modèle homéostatique très sensible à la présence d’observations atypiques à fort levier. La méthode de régression ne permet pas de distinguer entre ces deux modèles. La significativité statistique des paramètres, par ailleurs très élevés, est facile à obtenir dans ce cas, comme le montre une simulation de Monte-Carlo. Un exemple est donné par l’article de Burnside et Dollar [2000], sur les liens entre aide au développement, politiques économiques et croissance.