Abstract

Actualmente, las organizaciones se encuentran inmersas en escenarios complejos y variables, pero sobre todo intensos en la producción, demanda y consumo de datos, información y conocimiento. Esto les ha llevado a desarrollar e incorporar modelos de inteligencia que mejoren su competitividad a través de la definición, recopilación, análisis, utilización y diseminación de información. No obstante, la complejidad de los escenarios y la diversidad de las organizaciones hace que no exista un modelo único de inteligencia, siendo la Inteligencia de Negocio e Inteligencia Competitiva los más difundidos y utilizados. En este sentido, este trabajo analiza los documentos disponibles en Scopus desde 1959 hasta 2017 sobre estos modelos, identificando las áreas temáticas más representativas, relaciones y evolución, estableciendo las bases para la integración de estos modelos bajo un mismo marco organizacional. Para ello, se ha evaluado su productividad y elaborado sus mapas científicos a través del uso de técnicas y herramientas bibliométricas.

Highlights

  • Los desafíos tecnológicos, económicos y sociales en que viven actualmente las organizaciones han puesto de manifiesto que, para ser competitivas, deben pasar de una posición reactiva a una posición proactiva, con capacidad para innovar y adaptarse ágilmente a las singularidades que puedan suscitarse, haciendo uso inteligente de la información en todas sus áreas (Shujahat y otros, 2017; Eidizadeh y otros, 2017)

  • This paper analyzes the documents hosted in Scopus

  • A bibliometric analysis of articles published in the Journal of Intelligence Studies

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Summary

INTRODUCCIÓN

Económicos y sociales en que viven actualmente las organizaciones han puesto de manifiesto que, para ser competitivas, deben pasar de una posición reactiva a una posición proactiva, con capacidad para innovar y adaptarse ágilmente a las singularidades que puedan suscitarse, haciendo uso inteligente de la información en todas sus áreas (Shujahat y otros, 2017; Eidizadeh y otros, 2017). Para dar respuesta a estos desafíos, las organizaciones buscan desarrollar e implementar modelos de inteligencia que recopilen, analicen, interpreten y diseminen datos e información de alto valor añadido para su uso en la definición y ejecución de su estrategia, así como en los procesos de toma de decisiones (Carneiro, 2000). Atendiendo a esta situación, este artículo tiene por objetivo establecer las bases para la integración de los enfoques de Inteligencia de Negocio e Inteligencia Competitiva bajo un mismo marco, identificando sus estructuras intelectuales, principales líneas de investigación, autores más productivos y publicaciones más citadas de cada enfoque de inteligencia, así como las tendencias a corto y medio plazo. En la Sección 5 se recogen las principales conclusiones del estudio

INTELIGENCIA DE NEGOCIO E INTELIGENCIA COMPETITIVA
METODOLOGÍA
RESULTADOS
Autores más productivos y autores más citados
Análisis de publicaciones más citadas
Análisis del mapa de evolución de los enfoques de inteligencia
CONCLUSIONES
AGRADECIMIENTOS
REFERENCIAS
APÉNDICE
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