Abstract
Computer networks are currently developing very rapidly, so that many electronic devices are connected to the internet, but the security system adopted by these devices must be qualified so they are not vulnerable to threats and dangers. Researchers want to find out how severe the threat of an attack is detected by a firewall using data records from a company, using machine learning, namely K-Nearest Neighbors, Decission Tree. Classification of the severity of a computer network security system is usually called the severity level. In this study, the limitation of the seriousness level of the attack was divided into 3 parts from the highest level, namely critical, high and medium. The processed dataset is logging into the firewall as many as 5999 with 23 columns or features. The best of the three methods are K-Nearest Neighbors getting 100% accuracy and Decission Tree getting 100% accuracy . With the results of this data processing, the machine learning method is very suitable to be used to classify the severity of computer network attacks
Highlights
Jaringan Komputer berkembang dengan sangat pesat, baik di instansi-instansi komersil, dunia akademik, bahkan rumah-rumah penduduk yang membutuhkan akses internet
so that many electronic devices are connected to the internet
the security system adopted by these devices must be qualified so
Summary
Jaringan Komputer berkembang dengan sangat pesat, baik di instansi-instansi komersil, dunia akademik, bahkan rumah-rumah penduduk yang membutuhkan akses internet. Dengan alasan tertentu mereka melakukan penyusupan yang dapat merugikan para pemilik server dan jaringan komputer. Mereka menggunakan berbagai macam serangan jaringan komputer dengan tools yang dibuat secara mandiri ataupun yang telah ada di pasar. Selain itu untuk jenis serangan jaringan yang sangat berbahaya dapat mengakibatkan rusaknya data pada server, sehingga hal ini sangat merugikan pengguna ataupun end user yang sedang mengakses. Mengganggu, mencuri data, dan segala hal yang merugikan pemilik server pada jaringan komputer adalah suatu tindak ilegal dan dapat dijatuhkan sangsi secara hukum di pengadilan. Salah satu tools yang dapat digunakan untuk melakukan tindakan preventif terhadap serangan jaringan komputer dengan menggunakan firewall. Firewall ditanamkan pada sistem operasi atau pusat dari arsitektur jaringan yang digunakan. Model yang dipakai pada penelitian ini adalah K-Nearest Neighbours, dan Decision Tree untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan serangan jaringan komputer. Pada penelitian ini pembatasan tingkatan keparahan serangan menjadi 3 bagian dari yang tingkatan paling tinggi (parah) yaitu critical, high dan medium
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Journal of Information System, Informatics and Computing
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
