Klasifikasi Opini Terhadap Pertanian Sawit (Palm Oil) Indonesia Menggunakan Naïve Bayes

Abstract

Dalam tiga tahun terakhir ini produksi pertanian sawit dinilai sangat meningkat. Indonesia merupakan negara penyumbang sawit terbanyak Bersama Malaysia yakni 85-90% dari total kesluruhan hasil sawit dunia. Dengan banyaknya informasi terhadap sawit Indonesia di twitter sehingga dapat dimanfaatkan untuk melihat opini masyarakat tentang sawit Indonesia. Pada penelitian ini berhasil mengumpulkan data tweet dari 28 Agustus 2019 sampai dengan 21 Juni 2018 menghasilkan 1015 tweet. Agar bisa melihat tweets tersebut maka dikelompokan perkategori menjadi postif, negatif dan netral, kemudian tweets tersebut diklasifikasikan dengan menggunakan metode naïve bayes dan menggunakan tools Orange. Sedangkan untuk melakukan crawling data memanfaatkan fasilitas API Twitter. Dari 1015 data tweets tersebut 70% digunakan untuk data training dan 30% untuk data testing. Dalam penerapan kalisifikasi dengan metode naïve bayes ini menghasilkan akurasi rata-rata akurasi 0.83337 % untuk rata-rata seluruh kategori, untuk precision memperoleh 0.80303% untuk rata-rata seluruh kategori, dan untuk recall menghasilkan 0.90853% untuk seluruh rata-rata kategori. Dengan tingkat akurasi tersebut metode naïve bayes berjalan sesuai dengan harapan.