Keyword Network Analysis on Young Children's Rights Using Big Data from 2011 to 2021

Abstract

목적 본 연구는 온라인 공간의 빅데이터에서 유아 권리와 관련 핵심 키워드를 추출하고 분석하여 우리 사회의 유아 권리에 대한 주요 이슈와 담론을 분석하는 데 그 목적이 있다. 방법 이를 위하여 Textom을 활용하여 ‘유아 권리’와 관련된 텍스트를 마이닝하고 1차, 2차에 걸쳐 정제하였다. 정제한 키워드의 빈도를 분석하고 상위 200위의 키워드를 활용하여 네트워크의 기본 속성, 각 키워드의 중심성을 분석하였다. 네트워크 내 하위집단에 대해 살펴보고자 커뮤니티 분석을 하였으며, 유아 권리 담론에 영향을 미쳐온 ‘유엔아동권리협약’과 최근 유아 권리 담론에서 크게 회자 되고있는 ‘놀권리’에 대해 에고 네트워크 분석하였다. 분석에 활용한 도구는 Ucinet6와 Gephi 0.9.2이다. 분석한 결과를 바탕으로 네트워크를 시각화 하였으며 시각화에 활용한 도구는 Gephi 0.9.2이이다. 결과 빈도 분석결과 ‘유아교육기관’, ‘교육’, ‘부모’, ‘놀이’, ‘유아교육’ 순으로 높게 나타났다. 그 외 법과 정책, 관련 기관, 유엔아동권리협약의 기본권 관련 키워드가 높은 빈도를 나타내었다. 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성을 분석한 결과 각 중심성의 상위 10위 내에 ‘유아교육기관’, ‘유아교육’, ‘교육’, ‘보장’, ‘부모’, ‘지원’이 포함되어 있었으며 상위 30위 내에 나타난 키워드는 유아의 보편적 권리 관련 키워드가 주를 이루는 것으로 나타났다. 커뮤니티 분석 결과 ‘법과 정책’ 군, ‘비정부기구와 유아 권리 교육’ 군, ‘지방자치단체의 지원’ 군, ‘의무이행자의 교육’ 군, ‘돌봄과 배움의 경제적 지원’ 군이 나타났다. ‘유엔아동권리협약’과 ‘놀권리’에 대한 에고 네트워크 분석을 통해 에고와의 연결강도, 에고 내트워크 내의 주요 키워드의 위치에 관한 정보가 도출되었다. 결론 본 연구결과를 통해 최근 10년간의 우리나라 유아 권리 보장에 대해 이해하고 발전방안에 대해 논의하였다. 본 연구가 유아 권리 보장의 발전에 기여할 수 있는 자료가 되기를 기대한다.