Abstract
This research explores the characteristics and comfort of climate in nature-based tourism areas in Ancol Eco-Park (EPA) (3masl), Bogor Botanical Gardens (KRB)(260 masl) and Cibodas Botanical Gardens (KRC) (1340 masl). Climate characteristics use the Schmidt-Ferguson and Koppen classifications. Calculation of climate comfort scores using TCI and HCI methods and modifying the thermal aspects. In addition to surveys with questionnaires, measurements of temperature, humidity and wind speed were carried out in all three regions simultaneously. Climate classification according to Schmidt-Ferguson obtained by KRB is type A climate, EPA and KRC are type C climate. Classification according to Koppen, the three regions include the climate of the tropical rainforest namely EPA (Am), KRB and KRC (Af). The vegetation component dominates the three tourist areas with a percentage of over 60% of the tourist areas. The climate comfort index based on calculations results in a comfortable KRC area throughout the year while EPA and KRB are comfortable in the dry season. Comparison of comfort index based on calculations with visitor perceptions results in thermal aspects for the tropics needing to be modified. From 12:00-12:59 WIB to 13:00-13:59 WIB, the most uncomfortable hours of the day. Temperature intervals with comfortable categories are 25.2°C - 29.0°C or effective temperatures between 20.5°C - 24.6°C.
Highlights
Industri pariwisata sangat sensitif terhadap cuaca dan iklim (Nyaupane & Chhetri, 2009) karena menentukan kemana tujuan wisatawan memilih tempat berwisata
Climate classification according to Schmidt-Ferguson obtained by
Classification according to Koppen
Summary
Pada penelitian ini dipilih kawasan wisata yang terletak pada zona iklim tropis yang mempunyai ketinggian tempat berbeda. Kebun Raya Bogor yang terletak di tengah kota Bogor dengan ketinggian bervariasi dari 215-260 mdpl. Kebun Raya Cibodas yang terletak di kawasan perbukitan dengan ketinggian bervariasi dari 1300-1425 mdpl. Penelitian ini berupa perhitungan indeks dengan data historis dan survei lapangan dengan mengajukan beberapa pertanyaan untuk menjawab pertanyaan riset. Perhitungan indeks kenyamanan iklim menggunakan TCI dan HCI. Menghitung indeks kenyamanan iklim dengan metoda TCI dan HCI menggunakan persamaan berikut: dimana: CID adalah indeks kenyamanan siang hari, CIA adalah indek kenyamanan harian, P adalah curah hujan (mm), S adalah lama penyinaran (jam) dan W adalah kecepatan angin (km/jam). Dengan aplikasi ini memudahkan dalam mengelola data survei dan perhitungan secara statistik. Sebanyak 793 pengunjung (219 orang di EPA, 284 orang di KRB dan 290 orang di KRC) sebagai responden dalam penelitian ini dengan tingkat kepercayaan 95% dan 3,5% margin of error. Pengambilan sampel dilakukan di dalam dan di luar kawasan wisata diantaranya di lapangan parkir, disekitar pepohonan, perdu, semak, lapangan rumput, kolam/wisata air, jalur pejalan kaki, jalan utama, rest area (saung/gazebo/bangku taman) dan lain-lain
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
