Investigation of the performance of Superheated Drop Detectors for unfolding fast neutron spectra produced by cosmic rays using an Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS)

Abstract

در این مقاله بیناب نوترون‌­های سریع در ارتفاع‌­های 3 و 5 کیلومتری سطح زمین با استفاده از پاسخ آشکارسازهای قطره‌­ی فوق گرم و با بهره‌­گیری از شبکه‌­ی هوشمند عصبی فازی (انفیس) بازیابی شد. انفیس، یک سیستم استنتاج فازی نوع تاکاگی- سوگنو است که در قالب شبکه‌­ی تطبیقی پیاده‌­سازی شده است. این ابزار مشابه با تفکر انسان در مواجه با مسایل غیرقطعی و همراه با خطا عمل می­‌کند. ماتریس پاسخ پنج آشکارساز قطره‌­ی فوق‌­گرم در فشارهای خارجی مختلف توسط یک برنامه‌­ی کاربردی نوشته شده توسط ابزار شبیه‌­سازی 4Geant محاسبه گردید و از آن برای محاسبه‌­ی ورودی ­های انفیس استفاده شد. مجموعه بیناب‌­های گزارش‌­های فنی آژانس بین‌­المللی انرژی اتمی نیز به عنوان خروجی به کار گرفته شد. بیناب‌­های مرجع با خطاهای 005/0 و 011/0 بازیابی شدند. توافق نسبی بین بیناب­‌های مرجع و بازیابی شده نشان می‌­دهد که این آشکارسازها با کمک انفیس می‌­تواند به عنوان یک روش جدید در بازیابی بیناب‌­های نوترون ناشی از برهم­‌کنش تشعشعات فضایی در جو به کار رود.