Abstract

본 논문에서는 Hadamard 변환이 Jacket 변환으로 일반화 될 수 있는 것처럼 Haar 변환을 Jacket-Haar 변환으로 일반화 한다. Jacket-Haar 변환의 원소는 0 과 ±2<SUP>k</SUP> 이다. original Haar 변환과 비교해서 Jacket-Haar 변환의 베이시스(basis)는 신호처리에 보다 적합하다. 응용으로 2×2 Hadamard 행렬을 기반으로 한 DCT-II(discrete cosine transform-II)와 2×2 Haar 행렬을 기반으로 한 HWT(Haar Wavelete transform)를 제시하고 이들의 성능을 분석하며 Lenna 이미지의 시뮬레이션을 통해 성능을 평가하였다.

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