Abstract
Data from 2,981 first lactation records of Brown Swiss cows, daughters of 151 sires, from 62 herds, calving from 1980 to 2002 were used to evaluate the effects of heterogeneity of variance on genetic evaluation of bulls. The milk yields were used to classify the herds among high and low production level. An animal model used to estimate variance component, included the fixed effect of herds-year, calving season, linear effect of length lactation, linear and quadratic effect of cow age, random effects of animal and temporary environment. Variance components were estimated to milk yield in both levels, considering the milk yield in each production level as a different trait. Estimates of heritability were 0.21 in both levels for milk production and 0.25 and 0.26 for the levels of high and low production, respectively. The genetic correlation between high and low production levels was equal to 0.48. These results showed the presence of heterogeneity of variance. Spearman correlations in breeding values of sires predicted in joint analysis with values in high and low production level were higher; otherwise, the spearman correlations were lower to 10, 20 and 30% of the best sires of the rank. Sires with daughters in more changeable herds would be better ranked in the genetic evaluation, when the heterogeneity of variance is not considered
Highlights
A possibilidade de existência da interação genótipo x ambiente e seu efeito sobre a seleção dos animais não é novidade para os melhoristas
As médias e desvios-padrão por classe de desviopadrão e em análise conjunta, para a produção de leite, são exibidos na Tabela 1
Bueno et al (2007) observaram que as estimativas de componentes de variância genética aditiva e de variância residual na análise conjunta foram mais próximas das obtidas na classe de alto desvio-padrão, resultado contrário ao obtido neste trabalho
Summary
Foram utilizados 2.981 registros referentes à produção de leite de primeira lactação de vacas da raça Pardo-Suíça, filhas de 151 reprodutores, distribuídos em 62 rebanhos, distribuídos nas regiões Centro-oeste, Sul e, principalmente, Sudeste do Brasil. Com o objetivo de se verificar a presença de heterogeneidade de variância entre rebanhos, os dados foram estratificados em duas classes de desviopadrão fenotípico para produção de leite. Os dados foram analisados em duas situações, na primeira se desconsideraram as classes de desviopadrão fenotípico, na qual se obtiveram os componentes de variância e valores genéticos dos animais para a produção de leite. A análise conjunta que desconsidera as diferenças entre as variâncias das classes de desvios-padrão fenotípicos, na obtenção dos componentes de variância, bem como dos valores genéticos dos animais, foi obtida por meio do modelo:. As pressuposições acerca da distribuição dos vetores y, a, e e podem ser descritas como y a e
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