Abstract
El objetivo fue (i) determinar la presencia de interacción genotipo-ambiente (IGA) en la producción forrajera de avena (Avena sativa L.) de genotipos tolerantes y no tolerantes a Schizaphis graminum empleando un número bajo de ambientes en la provincia de Buenos Aires (Argentina) mediante los modelos de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) y análisis factorial de correspondencias (AFC) y (ii) comparar los resultados obtenidos por ambos métodos. Los ensayos se condujeron en La Dulce (Argentina) y La Plata (Argentina) (1993, 1994 y 1995). Se evaluaron 12 genotipos (comerciales y líneas avanzadas) en 12 ambientes (combinación de localidad, años y cortes). Los factores ambiente, genotipo e interacción explicaron un 41,15% (p<0,001), 7,88% (p<0,05) y 36,36% (p<0,001) de la suma de cuadrados del total respectivamente. El modelo AMMI mostró los tres primeros ejes del análisis de componentes principales (ACP) altamente significativos (p<0,001), explicando un 57,99%, 29,03% y 6,27% de la suma de cuadrados de la interacción respectivamente. Las tres primeros ejes del AFC explicaron un 58,98%, 29,58% y 5,60% de dicha suma de cuadrados, respectivamente. El uso conjunto de ambos métodos surge como una herramienta muy útil para reflejar y caracterizar la existencia de interacción genotipo-ambiente en avena.
Highlights
The objective of this study was (i) to determine the presence of genotype-environment interaction (GXE) in Avena sativa L. for above dry matter yield of Schizaphis graminun tolerant and non-tolerant genotypes according to two different models: additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) and factorial correspondence analysis; and (ii) to study and compare the results obtained with these models
Como resultado se obtienen las matrices para genotipos y ambientes, están compuestas por genotipos y ambientes y ejes factoriales
ZOBEL, R.W.; WRIGHT, M.J.; GAUCH JUNIOR, H.G. Statistical analysis of a yield trial
Summary
Los ensayos se condujeron durante los años 1993, 1994 y 1995 en las localidades de La Dulce (38°45'S, 58°30'W, Bs.As.) y La Plata (34°55'S, 57°57'W, Bs.As.). Este método tiene en cuenta efectos aditivos para los efectos principales y multiplicativos para el término de la interacción. El modelo propuesto fue: Yijk= μ + ai + bj + Se=1 legindjn + rij + eijk i = 1,2,...g (genotipos) j = 1,2,...,e (ambientes) e = 1,2,...,n (ejes retenidos) k = 1,2,...,r (repeticiones) donde: parámetros aditivos: μ, promedio general; ai, desvío con respecto al promedio general del genotipo i; bj, desvío con respecto al promedio general del ambiente j; parámetros multiplicativos: le, valor singular (autovalor) del eje n del ACP de la interacción; gin,vector propio unitario (eigenvector) del genotipo i para el eje n-ésimo; djn, vector propio unitario (eigenvector) del ambiente j para el eje n-ésimo; rij, residuo del modelo AMMI; eijk, término del error.
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