Inteligencia empresarial adaptativa y su aplicación predictiva sobre patrones taxonómicos de deserción

Abstract

<p>Las variables que surgen de las bases de datos de una Universidad Nacional de Argentina, favorecen el análisis y aplicación de una metodología de Inteligencia de Negocio Adaptiva, mediante la cual, aplicando los filtros adecuados de manera metodológica, como se expone en el presente trabajo, permitirán encontrar los alumnos en riesgo de desertar y realizar un trabajo preventivo sobre ellos. Existen datos socio-psicométricos, económicos y culturales, además de elementos físicos que han de ser tomados en consideración relacionándolos con la terminalidad de estudios de los sujetos evaluados. Surge a partir de allí, un modelo predictivo de aprendizaje que clasifica las causalidades de deserción. Finalmente, se puede explotar este conocimiento para desarrollar la aplicación en cualquier lenguaje de programación, de manera que aproveche tal conocimiento, con uso en nuevos sujetos y sus datos. En virtud de ello, se exponen las principales ventajas obtenidas de las capacidades predictivas sobre los datos del caso.</p>