Integrating High and Moderate Spatial Resolution Image Data to Estimate Forest Age Structure

Abstract

RÉSUMÉLa collecte de l'information spatiale pour mesurer les changements à l'état et à la condition de l'environnement est une composante fondamentale pour l'économie ou l'utilisation soutenable des forêts tropicales et subtropicales. L'âge est un attribut structural important des forêts de vieille-croissance qui influence la diversité biologique dans les forêts d'eucalyptus de l'Australie. La traduction des photographies aériennes a été traditionnellement utilisée pour tracer l'âge et la structure des peuplements de forêt, cependant, cette méthode est subjective et ne capture pas assez bien les variations d'échelle fine et horizontale qui sont nécessaires aux études écologiques. L'identification et le tracé des attributs structuraux végétatifs aux échelles fines et horizontale permettront la compilation d'information associée aux indicateurs de processus Montréal 1b et 1d, qui cherchent à déterminer les liens entre la répartition par âge et la diversité et l'abondance de populations de faune de forêt. Ce projet intégre des mesures des attributs structuraux dérivés d'un modèle d'altitude de la voûte avec les résultats d'un modèle d'analyse de mélanges géometrique-optique/spectral pour tracer la répartition par âge de forêt à l'échelle horizontale. La disponibilité de données à multiple-échelle permet le transfert des attributs à haute résolution pour la surveillance à l'échelle horizontale. Des données d'image multispectrales ont été obtenues à partir d'un capteur DMSV (vidéo digital multispectral) au-dessus de la forêt St. Mary's State Forest, au sud-est du Queensland, en Australie. Des niveaux locaux de variance de scène pour différents types de forêt calculés à partir des données DMSV ont été employés pour optimiser les données de densité d'arbre et de taille de la voûte dans un modèle géométrique-optique appliqué aux données du cartographe thématique de Landsat (TM).Des données aéroportées de module de balayage à laser obtenues au-dessus de la zone de projet ont été employées pour calibrer un filtre digital pour extraire des tailles d'arbre à partir d'un modèle digital d'élévation dérivé des stereopairs balayés de couleur. Les évaluations modelées de la taille d'arbre, de la taille de couronne, et de densité ont été utilisées pour produire une classification à étape de succession de forêt à l'échelle horizontale. Les résultats obtenus (exacts à 72%), limités dans la validation, démontrent quand même le potentiel de la méthodologie à multiple-échelle pour fournir l'information spatiale qui assisterait les objectifs de la politique de sylviculture (c.- à-d., la surveillance de la répartition par âge de forêt).