Abstract
A probabilistic model of obtaining information about exceeding the permissable rates in a random pollution process, expected during the emission control, was considered. A mathematical expression for calculating the amount of expected information as a logarithmic function of the emission flow rate, observation time, control risks of the first and second type, as well as the parameter of nonstationary pollution process, was obtained. It was proved that the reduction of control risks of the first and second type increases the amount of information on the availability of emissions in pollution processes obtained during the control. The analysis of the information model shows that increasing the amount of information is larger if the variation coefficient of accidental emissions is higher, equal to the ratio of the root-mean-square deviation of these emissions to the parameter of nonstationary pollution process. The information model allows planning the selection of control parameters, for example its risks, based on the initial uncertainty of possible accidental emissions that may appear on a given observation interval of the process under control.
Highlights
Представлено аналіз динаміки електротравматизму в за лізорудній промисловості
Сінчук Олег Миколайович, доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри автоматизованих електромеханічних систем у промисловості та на транспорті, ДВНЗ «Криворізький національний університет», Україна
Одной из проблем в APRAR является внешнее про ектирование аналого-цифровых компьютерных СОЭД-К с интегрированными пространственно-распределенными и программно-управляемыми унифицированными кана лами измерения параметров шероховатости (УКИШ) протяженных объектов [1, 2], выходные сигналы x(t) которых после преобразований передаются на централь ный компьютер СОЭД-К для формирования базы данных ординат y шероховатости
Summary
При производстве промышленной продукции круп ными энергоемкими предприятиями, в том числе при выработке электроэнергии тепловыми электростанция ми, генерируются отходы, загрязняющие окружающую среду. Эти отходы поступают в литосферу, атмосферу и гидросферу, вызывая их деградацию и угрожая вы живанию человека и биосферы в целом. Эти процессы — элементы технологической цепи, стабильность и точность функционирования ко торой определяют стационарность и статическую пред сказуемость появления таких нежелательных случайных событий, как экстремальные превышения норм в виде выбросов и сбросов. Последовательность таких событий, рассматриваемая во времени наблюдения, образует по ток событий, особенностью которого является случай ность моментов времени, соответствующих превышениям указанных норм. Теория информации нашла широкое применение в технике связи, измерения, управления, в системах получения, обработки и передачи информа ционных сигналов. Использование классической теории информации в измерительной технике позволило раз вить и поднять на высокий уровень информационную теорию измерений. Особенно это научное направление актуально в наши дни в области экологического контроля выбросов тепловых электростанций при выполнении, например, мониторинга атмосферы
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
