Abstract
An increasing part of modern machinery, and virtually all electronic and telecommunications systems are software and hardware systems (SHS), the operation of which lies in the interaction between software (SW) and hardware (HW). High responsibility and complexity of modern SHS imposes strict requirements for evaluation and maintenance of the set reliability measures. In the paper, the influence of the choice of software reliability models on the assessment of reliability measures of software and hardware systems was investigated. To build the SHS reliability model, modeling technology of complex information systems based on Markov processes, in which SHS is represented as a discrete-continuous stochastic system was applied. As software reliability models that give the input value of the HW failure rate, the model with the HW complexity measure on the one hand, and the Goel-Okumoto models and S-shaped model as the most popular models on the other hand were chosen for the SHS reliability model. It is shown that using traditional HW reliability models, such as S-shaped and Goel-Okumoto leads to inflated SHS reliability measures, which makes it impossible to accurately assess the system operation risks. In addition, the behavior of the SHS readiness function, calculated based on the input data, received from the SHS reliability model with the complexity measure shows the non-monotonic dependence with the extreme point, and in this case this point is a point of minimum and is located in the area of small time values. Such differences in the SHS reliability estimates, made based on various HW reliability models, should be considered at stages of operation and routine maintenance of such systems.
Highlights
Исследовано влияние выбора модели надежности программных средств на оценку показателей надежности программно-аппаратных систем
Метою роботи є дослідження впливу моделі надійності ПЗ на оцінку функції та коефіцієнту готовності програмно-апаратними системами (ПАС) з версійно-структурним резервуванням
Залежності функції готовності КГ від часу Т при значеннях інтенсивності відмов ПЗ, отриманих на основі різних моделей (1 – модель Гоеля-Окумото, 2 – S-подібна модель, 3 – модель з показником складності)
Summary
Для оцінки надійності ПАС сьогодні застосовують ряд підходів та методик, які з певною достовірністю дозволяють визначити показники надійності. Яка використовує припущення, що надійність ПЗ зростає стрибкоподібно після його оновлення. Для підвищення ступеня адекватності реальним об’єктам моделювання у [14] побудовано нову математичну модель надійності ПЗ з динамічним показником складності програмного продукту та показано, що форми кривих кумулятивної кількості відмов та параметру потоку відмов цієї моделі більш точно відповідають практичним результатам тестування ПЗ. У [14, 15] було показано переваги моделі надійності ПЗ з показником складності над найбільш поширеними моделями на основі пуассонового процесу, при цьому прогноз загальної кількості помилок в ПЗ цими моделями не відрізнявся більш ніж на 5–10 %. Однак питання впливу відмінностей поведінки інтенсивності відмов ПЗ, отриманої різними моделями надійності ПЗ, на результати оцінювання показників надійності ПАС залишається недослідженим
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
