Abstract
In the stage of today’s civilization development, remote city districts became accessible easier because of transport and technologies progress and processes of globalization, since new factors started to have an influence on the development of cities. The accessibility of transport means and expansion of city limits give opportunities to improve citizens’ living environment, expand the areas of greenery and water. It is often noted (when assessing the quality of citizens’ life) that natural elements, such as trees and water, make cities more attractive and improve the quality of life. The development of technologies has an effect on people’s consciousness, priorities and assessment of life quality. Changeable conception of a “prestigious dwelling” is reflected in changes of its price. Dwelling prices are one of the main criteria reflecting the level of economic development and the quality of life in cities and regions. The results of recent investigations show that besides the well- known classical ecological characteristics of greenery (protection from dust, air cleaning) it also has a significant social effect. It is proved that green areas have a soothing effect, reduce stress and aggressiveness, improve communication among neighbours and consolidate communities. When considering dwelling prices in cities, it is necessary to regard the fact that urban structure isn’t homogeneous. The city is composed of separate residential districts which usually have some common characteristics: build-up density, the number of working places, distance from the city centre, the size of greenery, etc. An empirical model of correlation-regression was developed when seeking to estimate the influence of different factors on dwelling prices in separate districts, and the method of clusters was used when identifying general groups of city districts. In the case of Vilnius residential districts are divided into three clusters which differ significantly in their dwelling prices and the area of greenery per capita. Conclusions were formulated in accordance with the performed statistical analysis.
Highlights
Teaching courses: urban infrastructure, transportation planning, engineering equipment of territories
Logarithmic model gives the best evaluation of dwelling price changes with receding from city center kurių priskiriamas ir Vilnius) butų kainos kinta tolstant nuo miesto centro
Presentation Strategy of Data Analysis and Knowledge for Web-based Decision Support in Sustainable Urban Development
Summary
Per visą žmonijos istoriją fundamentalius civilizacijos vystymosi bruožus atspindėdavo miestų plėtra, jų vystymosi schemos ir miestiečių gyvenimo kokybė. Butų kainos yra vienas iš pagrindinių rodiklių, atspindinčių miestų ir rajonų ekonominio išsivystymo lygį ir gyvenimo kokybę (Burinskienė, Rudzkienė, 2004). Tačiau ne mažiau svarbūs veiksniai yra gyventojų gyvenimo kokybės gerinimas didinant žaliųjų plotų vienam gyventojui kiekį, sodinant miesto parkus, plečiant rekreacines zonas. Vertinant bendrų savybių įtaką buto kainai, jo individualias savybes galima pakeisti vidutiniu apibendrintu rodikliu, šiuo atveju – nagrinėjamo miesto rajono gyvenamųjų patalpų vidutiniu kvadratiniu metru. Galima manyti, kad šiuo atveju kainų skirtumui lemiamos įtakos turės bendros savybės, būdingos konkrečiam miesto rajonui. Taigi skirtingų miesto rajonų bendrų savybių įtaką vidutinei buto kainai galima išreikšti lygtimi:. Šiame darbe tiriamas ryšys tarp bendrų miesto rajonų savybių ir konstruojamas matematinis modelis, leidžiantis vertinti ir prognozuoti nekilnojamojo turto kainas skirtinguose miestų rajonuose. Empirinis daugiamatis determinacijos koeficientas žymimas R2 ir vertina ryšį tarp daugiau nei dviejų kintamųjų. Tačiau dažnai šio paprasto tiesinio modelio tikslumas yra nepakankamas ir praktiniuose taikymuose naudojami ir kiti modeliai: polinominis, logaritminis, eksponentinis ir atvirkštinis
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
