Abstract
Проблематика. В умовах об’єктивно існуючого зростання аварійності в сучасних електроенергетичних системах унаслідок відмов потужного силового електрообладнання загострюється проблема забезпечення надійності та безпеки функціонування теплових, атомних і гідроелектростанцій. Тому задача розробки адекватних математичних моделей оцінки технічного стану та визначення ризику відмови силових трансформаторів потужних енергоблоків електростанцій є актуальною. Мета дослідження. Метою роботи є удосконалення нечіткої моделі діагностування технічного стану силового трансформатора настроюванням параметрів та визначення ризику відмови за наявності дефекту. Методика реалізації. При розробці математичної моделі силового трансформатора використовувались підходи, що ґрунтуються на теорії нечітких множин, нечіткої логіки, та методи нелінійної оптимізації. Задача визначення ризику відмови силового трансформатора за наявності дефекту розв’язувалась на основі сформованої ієрархії факторів і параметрів впливу на інтегральний показник ризику відмови силового трансформатора. Результати дослідження. Обґрунтовано необхідність комплексного моделювання технічного стану силового трансформатора і режимів електроенергетичної системи. Удосконалено розроблену нечітку модель оцінки технічного стану силового трансформатора завдяки параметричній ідентифікації оптимальних значень функцій належності нечітких термів лінгвістичних змінних параметрів та визначенню ризику відмови силового трансформатора. Висновки. Для оцінки ризику виникнення аварійних ситуацій в електроенергетичних системах при відмовах електрообладнання запропоновано математичну модель визначення ризику відмови силового трансформатора за наявності дефекту.
Highlights
hydro power plants is exacerbated under increasing accident in modern electric power systems
The mathematical model of power transformer used approaches based on fuzzy sets theory
Risk assessment of power transformer failure under presence damage was solved based on formed hierarchy factors and parameters of influence
Summary
Problem of ensuring reliability and safety operation of thermal, nuclear and hydro power plants is exacerbated under increasing accident in modern electric power systems due to power equipment failures. The aim of the paper is to improve the diagnostic fuzzy model of power transformer technical condition by setting parameters and risk failure assessment under presence damage. У задачах оцінки ризику виникнення аварійних ситуацій в ЕЕС при відмовах електрообладнання, коли СТ розглядається як елемент складної багатомашинної системи, доцільно розглядати ТС найбільш значущих з точки зору впливу на ризик відмови елементів СТ: трансформаторного масла, магнітопровода, обмоток тощо. Тому для розв’язання цих задач необхідна розробка декількох типів математичних моделей, що ґрунтуються на використанні статистичних даних відмов, експертних оцінок і апарату теорії нечітких множин [2, 7], які становлять основу бази знань відповідних прототипів експертних систем і дають змогу визначати ризик відмови СТ як елемента ЕЕС та оцінити ризик виникнення аварійних ситуацій при відмовах електрообладнання. Разом із цим питання діагностування ТС, ідентифікації дефектів і визначення ризику відмови СТ в умовах нечіткої інформації та комплексного моделювання ТС СТ і режимів ЕЕС не є повністю пропрацьованим
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
