Abstract
The algorithm of homography superposition of the television signals was shown in this article. The algorithm allows improving noise immunity for homography parameters of television signal with textural fragments. The core of the estimation procedure of homography parameters for image superposition is the matching of the feature points. The feature points are local extremes of the pixel brightness of the image. The matching is defined by the maximum correlation coefficient between a region of the image of a neighbor area of the feature point. The log-polar system of the images provides an invariant correlation of scale and rotate are proportional offsets along the axis in this coordinate system. The noise immunity is provided due to the developing procedure of removing feature points in the textural region. This procedure leads to decreasing probability of error matching of the feature points. The numerical modeling shows high noise immunity of the developed procedure in comparing the current researches.
Highlights
В результате вычисления параметров проективного преобразования изображения были совмещены неверно, что отчетливо видно на рис. 6, б
Определение параметров геометрических трансформаций для совмещения портретных изображений // Компьютерная оптика
Summary
Проблемой оценки параметров проективного совмещения занималось много исследователей. В работах [2; 4] был предложен способ сопоставления точек с одновременной оценкой параметров по методу RANSAC [3]. В многочисленных работах, использующих дескрипторы [5; 6] для сопоставления точек и дальнейшего вычисления параметров совмещения, авторами отмечается тот факт, что методы ограничены параметром масштабирования. Одним из ключевых этапов в обработке телевизионных сигналов для предварительного сопоставления точек и дальнейшего вычисления параметров проективного преобразования является представление изображения в логарифмически полярной системе координат. Исходными данными являются: 1) img [1:h, 1:w] – изображение высотой h и шириной w; 2) (x0, y0) – координаты точки (как правило, особой точки), относительно которой проводится преобразование в логарифмически полярную систему координат; 3) r_beg – начало диапазона для радиуса; 4) r_end – конец диапазона для радиуса; 5) log_r_step – шаг дискретизации логарифма от радиуса; Диязитдинова А.А. Выходными данными являются: img_lp [1:h_lp, 1:w_lp] – представление изображения в логарифмически полярной системе координат, где h_lp – количество элементов вдоль оси «log (радиус)» и w_lp – количество элементов вдоль оси «угол поворота». Можно осуществить сопоставление особых точек на совмещаемых изображениях
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
