Abstract
Floating car data system is relative new way for forecasting travel time on links. This system is using data gathered by vehicles equipped with GPS devices and devices for wireless communication. The pilot study presented in this paper, includes data obtained by postal vehicles equipped with GPS devices.. As a result of this research, we obtained the value of important parameters such as: coverage of primary and secondary street network, spatial distribution of data, total number of readings during defined time intervals and minimum number of vehicles necessary to include in FCD system. Examined literature and obtained results showed that the value of these parameters is below recommended values for the street network in Belgrade. The current number of postal vehicles is not sufficient to establish a reliable system for esimation and forecasting travel times in real time application.
Highlights
Rezultati dobijeni od strane taksi vozila su korišćeni prilikom procena vremena putovanja na kraćim segmentima i upoređeni su sa realnim podacima prikuplјenih test vozilima
U literaturi se preporučuju da je broj vozila potrebno odrediti tako da se, tokom vremenskog perioda snimanja u trajanju od 10 minuta, podacima pokrije od 60% do 80% ulične mreže sa bar dva prolaska vozila po linku
Da bi se prognozirana vrednost putovanja na linku mogla smatrati verodostojnom, preporučene vrednosti i iskustva su pokazala da je potrebno da najmanje dva puta tokom perioda snimanja, obično u trajanju od 10 minuta, vozila sonde prođu kroz pojedinačni segment ulične mreže
Summary
Dvadesetih godina prošlog veka, vršena su prva snimanja i merenja vremena putovanja pomoću vozila koja su nazivana „sonde“. Sprovodi se sve veći broj istraživanja korišćenjem FCD sistema u gradovima širom sveta i to u Berlinu, Minhenu, Nurmbergu, Štutgartu, Beču, Ningbou itd. Godine, implementirali FCD sistem u Berlinu, na osnovu podataka prikuplјenih od strane 300 taksi vozila. Godine vršena ispitivanja koja su pokazala da su podaci prikuplјeni od strane 700 taksi vozila verodostojni i da se mogu koristiti u dinamičkim modelima za prognozu prosečnih vremena putovanja [6]. Rezultati dobijeni od strane taksi vozila su korišćeni prilikom procena vremena putovanja na kraćim segmentima (do 3 kilometara) i upoređeni su sa realnim podacima prikuplјenih test vozilima. U Trentu u Italiji, razvijan je DATA FUSION sistem, koji pored podataka, razmatra i slike dobijene kamerama instaliranim na vozilu [3]. Ovim kamerama se mogu pouzdano detektovati prepoznatlјivi oblici, kao što su znakovi upozorenja (radovi na putu), odnosno može se detektovati rastojanje sleđenja i brzina kojom se vozilo ispred kreće, na osnovu čega se definiše trenutan nivo usluge na mreži
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
