Abstract
The article is devoted to the topical issues of implementing Agile flexible methodology using the GERT method in the management of investment projects of Kazakhstani companies. The results of this study show that the introduction of flexible agile methodology to the company's activities can be implemented in different ways, so the results of the preliminary evaluation of the effectiveness of the project implementation remain ambiguous. In this case, the method of creating a variable model using the GERT method is possible. This method makes it possible to explain the course of the project to the algorithm of specific actions using predefined signs in the form of nodes. The authors present a synthesized method using stochastic networks. It is obvious that the developed network algorithm is a variable probabilistic method of GERT network planning. Thus, some of the operations may not be performed, although on the other hand, other operations can be partially performed, and others can even be performed several times. The purpose of the research is to develop and present a network synthesized model, where the completeness of the repeating cycle in its continuous actions of completed operations is visually visible and reflected, taking into account the implementation of Agile for the success of the project. Also, it can be noted that it is allowed not to perform any of the works. According to the results of the study, the GERT method was used as the basis for the proposed model, since it allows you to reflect the variability of actions and with its help you can best show the need to return to the "maturity level assessment" step. We can note that in this case, it is allowed to fail to perform any of the works. The study also describes the main properties and disadvantages of alternative networks. Статья посвящена актуальным вопросам внедрения гибкой методологии Agile с использованием метода GERT в управлении инвестиционными проектами казахстанских компаний. Результаты данного исследования показывают, что внедрение гибкой agile-методологии в деятельность компании может быть реализовано разными способами, поэтому результаты предварительной оценки эффективности реализации проекта остаются неоднозначными. В этом случае возможен метод создания переменной модели с использованием метода GERT. Этот метод позволяет объяснить ход проекта алгоритмом конкретных действий, используя заранее определенные знаки в виде узлов. Авторы представляют синтезированный метод с использованием стохастических сетей. Очевидно, что разработанный сетевой алгоритм представляет собой вариабельный вероятностный метод планирования сети GERT. Таким образом, некоторые операции могут не выполняться, хотя, с другой стороны, другие операции могут быть выполнены частично, а третьи могут быть выполнены даже несколько раз. Цель исследования - разработать и представить сетевую синтезированную модель, в которой полнота повторяющегося цикла в его непрерывных действиях завершенных операций визуально видна и отражена с учетом внедрения Agile для успеха проекта. Также можно отметить, что разрешается не выполнять ни одну из работ. Согласно результатам исследования, за основу предложенной модели был взят метод GERT, поскольку он позволяет отразить вариативность действий и с его помощью можно наилучшим образом показать необходимость возврата к этапу "оценка уровня зрелости". Можно отметить, что в этом случае допускается отказ от выполнения каких-либо работ. В исследовании также описаны основные свойства и недостатки альтернативных сетей.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
More From: Вестник Казахского университета экономики, финансов и международной торговли
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.