IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI STUNTING PADA BALITA

Monica Yoshe Titimeidara,Wiwien Hadikurniawati

doi:10.33884/jif.v9i01.3741

Abstract

Stunting describes a state of chronic malnutrition during growth and development since early life. This situation is represented by the height z-score for age (TB/U), which is less than minus 2 standard deviations (SD), based on WHO growth standards.Data from the Semarang City Health Office stated that the results of monitoring nutritional status based on indicators of body length for age (PB/U) or height for age (TB/U) the incidence of stunting in the city of Semarang was 20.37%. This research will make it easier to determine information regarding the classification of stunting nutritional status in toddlers. Stunting data will be processed and used as information regarding normal or not stunting nutritional status in toddlers. With this information, it can make it easier to collect data on toddlers who experience stunting nutritional status, besides that it can also be used to hold counseling to increase stunting nutritional levels and prevent stunting in toddlers by using the Naive Bayes Classifier. The accuracy result of the Naive Bayes Classifier method in classifying stunting nutritional status is 88%

Highlights

Stunting describes a state of chronic malnutrition during growth and development since early life
This situation is represented by the height z-score for age
Data from the Semarang City Health Office stated that the results of monitoring nutritional status based on indicators

Summary

PENDAHULUAN

Usia balita lebih membutuhkan asupan gizi yang cukup dalam segi kuantitas dan kualitas, karena anak usia dini biasanya memiliki aktifitas fisik yang cukup tinggi karena masih dalam proses belajar [1]. Data tersebut kemudian akan diolah dan dijadikan sebagai informasi mengenai normal atau tidaknya status gizi stunting pada balita. Dapat mempermudah dalam pendataan balita yang mengalami status gizi stunting, selain itu juga dapat digunakan untuk di adakannya penyuluhan guna peningkatan taraf gizi stunting serta pencegahan mengenai stunting pada balita dengan menggunakan Naive Bayes Classifier. D. Naïve Bayes Naive Bayesyaitu suatumetode klaifikasi probabilistik yang sederhana untuk menghitung beberapa kemungkinan dengan dijumlahkannya frekuensi dan kombinasi nilai dari suatu dataset.Teorema Bayes diasumsikan bahwa atribut yang independent atau tidak saling bergantungakan diberikan oleh nilai pada variabel class. Teori Naive Bayes adalah salah satu cabang dari teori statistik matematik yang dimungkinkan untuk dibuat satu model ketidakpastian dari suatu kejadian pada masa akan datangyang digabungkan dengan pengetahuan umum dengan fakta dari hasil pengamatan.

TINJAUAN PUSTAKA

METODOLOGI

Pemahaman

Status

KESIMPULAN DAN SARAN