Abstract
Dokumen digital yang dihasilkan dari alat pemindai tidak dapat diedit. Sehingga, untuk dapat mengedit dokumen digital tersebut dibutuhkan teknologi Optical Character Recognition (OCR). Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengimplementasikan jaringan saraf tiruan backpropagationpada dokumen tercetak dan untuk mengetahui bagaimana tingkat akurasi dari implementasi jaringan saraf tiruan backpropagationpada dokumen tercetak. Penelitian inimenggunakan jaringan lapisan banyak (multilayer network)dengan tiga lapisan. Lapisan input terdiri dari 225 node dengan masukan berupa citra digital berukuran 15 × 15 piksel, lapisan tersembunyi terdiri dari 110 node, dan lapisan output terdiri dari 54 node yang merepresentasikan karakter A-Z, a-z, serta tanda baca titik (.) dan koma (,). Learning rateyang digunakan dalam penelitian ini adalah 0,29. Rata-rata tingkat akurasi yang didapat dari implementasi jaringan saraf tiruan backpropagationdalam penelitian ini adalah 94 % untuk jenis font Arial Unicode Ms, 96,6 % untuk jenis font Tahoma, dan 94 % untuk jenis font Times New Roman.
Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
