Abstract
BackgroundTechnology has long been used to carry out self-management as well as to improve adherence to treatment in people with diabetes. However, most technology-based apps do not meet the basic requirements for engaging patients.ObjectiveThis study aimed to evaluate the effect of use frequency of a diabetes management app on glycemic control.MethodsOverall, 2 analyses were performed. The first consisted of an examination of the reduction of blood glucose (BG) mean, using a randomly selected group of 211 users of the SocialDiabetes app (SDA). BG levels at baseline, month 3, and month 6 were calculated using the intercept of a regression model based on data from months 1, 4, and 7, respectively. In the second analysis, the impact of low and high BG risk was examined. A total of 2692 users logging SDA ≥5 days/month for ≥6 months were analyzed. The highest quartile regarding low blood glucose index (LBGI) and high blood glucose index (HBGI) at baseline (t1) was selected (n=74 for group A; n=440 for group B). Changes in HBGI and LBGI at month 6 (t2) were analyzed.ResultsFor analysis 1, baseline BG results for type 1 diabetes mellitus (T1DM) groups A and B were 213.61 (SD 31.57) mg/dL and 206.43 (SD 18.65) mg/dL, respectively, which decreased at month 6 to 175.15 (SD 37.88) mg/dL and 180.6 (SD 40.47) mg/dL, respectively. For type 2 diabetes mellitus (T2DM), baseline BG was 218.77 (SD 40.18) mg/dL and 232.55 (SD 46.78) mg/dL, respectively, which decreased at month 6 to 160.51 (SD 39.32) mg/dL and 173.14 (SD 52.81) mg/dL for groups A and B, respectively. This represents a reduction of estimated A1c (eA1c) of approximately 1.3% (P<.001) and 0.9% (P=.001) for T1DM groups A and B, respectively, and 2% (P<.001) for both A and B T2DM groups, respectively. For analysis 2, T1DM baseline LBGI values for groups A and B were 5.2 (SD 3.9) and 4.4 (SD 2.3), respectively, which decreased at t2 to 3.4 (SD 3.3) and 3.4 (SD 1.9), respectively; this was a reduction of 34.6% (P=.005) and 22.7% (P=.02), respectively. Baseline HBGI values for groups A and B were 12.6 (SD 4.3) and 10.6 (SD 4.03), respectively, which decreased at t2 to 9.0 (SD 6.5) and 8.6 (SD 4.7), respectively; this was a reduction of 30% (P=.001) and 22% (P=.003), respectively.ConclusionsA significant reduction in BG was found in all groups, independent of the use frequency of the app. Better outcomes were found for T2DM patients. A significant reduction in LBGI and HBGI was found in all groups, regardless of the use frequency of the app. LBGI and HBGI indices of both groups tend to have similar values after 6 months of app use.
Highlights
Agraïments A Johanna Caro, Conxa Castells, Mireia Espallargues, Anna García-Altés, Manuel Medina i Eduard Montanyà per les dades subministrades o els comentaris en una versió prèvia d’aquest document
Als Estats Units, els dispositius de monitoratge continu de la glucosa (MCG) no estan aprovats com a únic agent per monitorar la glucosa, sinó que, abans de l’ajust en la dosi d’insulina, cal determinar la glucèmia en la sang capil·lar
Es parteix de donar per bona la diferència d’utilitat obtinguda en l’estudi del Regne Unit amb la participació de població general (9 % diabètics), malgrat algunes de les limitacions esmentades anteriorment (l’estat de salut de la vinyeta representa només tres punxades, i les utilitats podrien ser molt diferents si és preguntés només a pacients amb diabetis mellitus (DM) o fossin més el nombre de punxades –≥ 6/dia o ≥ 9/dia, que possiblement donarien utilitats pel que fa a SMBG més baixes, tot i que no s’haurien de modificar gaire les utilitats per al sistema Flash FreeStyle)
Summary
L'Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS) és una entitat adscrita al Departament de Salut. La seva missió és generar el coneixement rellevant per contribuir a la millora de la qualitat, la seguretat i sostenibilitat del sistema de salut de Catalunya, posant l'enfocament en l'avaluació i utilitzant com a instruments principals la informació, el coneixement i les tecnologies de la informació i les comunicacions. Es recomana que aquest document sigui citat de la manera següent: Pons JMV. Barcelona: Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya. Les persones interessades en aquest document poden adreçar-se a: Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya. La llicència es pot consultar a: http://creativecommons.org/licenses/by-ncsa/4.0/deed.c. Autoria Joan M.V. Pons Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS). Agraïments A Johanna Caro, Conxa Castells, Mireia Espallargues, Anna García-Altés, Manuel Medina i Eduard Montanyà per les dades subministrades o els comentaris en una versió prèvia d’aquest document. La responsabilitat última correspon a l’autor que manifesta no incórrer en conflictes d’interès de cap mena en relació amb aquest informe
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
