Image based mineral liberation simulation incorporating experimental grinding models

Abstract

Breakage and liberation evolution of multigrain particles is a complex procedure upon which decision making can be based for the exploitation of minerals. Under this study, scanned image material samples are used to estimate mineral liberation. Image processing and computational simulations provide grain phase statistics, grade distributions and liberation attitude under varying sizes and distributions. Incorporating an experimentally based breakage model to the simulation, the time or energy of a grinding procedure is associated to liberation. Since image scanned samples lack the third dimension, an error estimation of approximating material volumes through two-dimensional measured areas is conducted. The findings verify the theoretical liberation models, while the proposed processes take into consideration the actual shapes and distributions of the particle grains as depicted from the image samples and thus establish a more reliable and realistic model.On peut baser la prise de décision pour l’exploitation des minéraux sur la procédure complexe de broyage et de l’évolution de la libération de particules à grains multiples. Dans cette étude, on utilise l’image numérisée d’échantillons de matériau pour estimer la libération de minéral. Le traitement d’image et les simulations numériques fournissent des statistiques de phase de grain, de distributions de qualité et d’attitude de libération sous des tailles et des distributions variées. Incorporant à la simulation un modèle de broyage basé sur l’expérimentation, la durée ou l’énergie d’une procédure de broyage est associée à la libération. Puisque l’image des échantillons numérisés manque la troisième dimension, on effectue une estimation de l’erreur d’approximation des volumes de matériau au moyen des superficies mesurées en deux dimensions. Les résultats vérifient les modèles théoriques de libération, alors que les procédés proposés prennent en considération les formes et les distributions actuelles des grains de particule telles que décrites à partir de l’image des échantillons et établissent ainsi un modèle plus fiable et plus réaliste.