Abstract
The World Health Organization (WHO) reported that deaths caused by cancer in the world these last four years has increased significantly. The data also reflected in the increase in breast cancer cases. In Indonesia, two cases also the highest cases of adult female deaths. Based on Hospital Information System, the number of breast cancer patients either inpatient or outpatient care amounted to 28.7%. This fact revealed more than 40% of all cancers can be prevented with early detection cancer. Role of Information Technology can implemented by data mining techniques to shorten the diagnosing time, accuracy and selection of factors early detection of breast cancer. Stepwise binary logistic regression method has the advantage to add and subtract the independent variables in accordance with level of significance of the model. Based on the analysis of weighting method, the highest four variables that should be more aware is the area of cancer (area), fineness (smoothness), the number of dots (concave points) or the nucleus of cancer and grayish level of cancer (texture). So the accuracy and processing speed of diagnosis of the severity of breast cancer can be improved through this method.
Highlights
Kanker payudara dan kanker serviks merupakan dua penyakit tak menular yang sangat membahayakan tidak hanya kaum wanita, namun kini juga kaum pria
Based on Hospital Information System, the number of breast cancer patients either inpatient or outpatient care amounted to 28.7%. This fact revealed more than 40% of all cancers can be prevented with early detection cancer
Okehealth. [Online] Okezone, October 22, 2013. [Cited: September 3, 2014.] http://health.okezone.com /read/2013/ 10/22/482/885140/hah-deteksi-dini-kankerpayudara-lewat-aplikasi-ponsel
Summary
Abstrak: Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) melaporkan bahwa kasus kematian di dunia akibat kanker empat tahun terakhir telah meningkat cukup tajam. Data peningkatan tersebut juga terjadi pada kasus kanker payudara. Fakta yang terungkap yaitu lebih dari 40% dari semua kanker dapat dicegah dengan catatan bahwa kanker harus terdeteksi lebih dini. Peran Teknologi Informasi dapat dirupakan dengan teknik penggalian data untuk mempersingkat waktu, akurasi dan pemilihan faktor pendeteksian dini penyakit kanker payudara. Metode stepwise binary logistic regression memiliki keunggulan untuk menambah dan mengurangi variabel independen sesuai dengan tingkat signifikansi dari model yang terbentuk. Berdasarkan hasil analisis pembobotan, empat variabel tertinggi yang harus lebih diwaspadai adalah luas area dari kanker (area), tingkat kehalusan (smoothness), banyaknya titik (concave points) atau inti kanker dan tingkat keabuabuan dari kanker (texture). Sehingga akurasi dan kecepatan pemrosesan dari diagnosis tingkat keparahan kanker payudara dapat ditingkatkan melalui metode ini. Terlebih apabila metode ini dapat mengurangi jumlah kematian yang disebabkan oleh terlambatnya diagnosis tingkat keparahan kanker payudara
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
