Abstract
The paper examines the problems associated with collecting and processing the data on medico-biological parameters of patients. These problems are considered in terms of solving the problem of clinical monitoring. Implementing the clinical monitoring process suggests that a family doctor should have modern diagnostic equipment. Such equipment can collect primary medical data and transmit them to the server side for the automated processing. Health Grid infrastructure technologies enable distributed data processing of a large number of patients. These patients may relate to different doctors from different medical institutions. Such an approach allows to collect a large amount of statistical data that can be used for the individual needs of a certain patient and comprehensive epidemiological analysis in the country or in a particular area. The open e-Health architecture platform ensures the operation of sensors that collect medical data of patients during clinical monitoring. These data can be transmitted via a wired or wireless connection to the microcontroller and the server. Processed data from many patients allow to build intelligent algorithms that detect dependencies between the values of medico-biological parameters and diagnosis. In addition, various medical research data can be collected from the web space. These two types of data can be used for developing collaborative recommendation systems. Such systems are some kind of decision support systems that provide family doctors with the possible options of diagnoses and useful recommendations in a convenient form and with a given level of reliability and accuracy.
Highlights
Today's cyber world is more than programs
Malicious attacks on critical infrastructure are a serious threat for a physical person
Такий підхід підвищує ефективність та якість систем підтримки прийняття рішень (ППР) сімейного лікаря за рахунок автоматизації збору первинних медичних даних пацієнта, обробки даних клінічного моніторингу та надання рекомендацій з урахуванням статистичної на наукової медичної інформації
Summary
Today’s cyber world is more than programs, computer games, or even the Internet. This is interconnected networks, containing a telecommunications networks, embedded systems and critically important objects of infrastructure, which are closely linked with each other and with the user. Аналіз джерел інформації показав актуальність вирішення проблеми побудови системи комплексного моніторингу сімейного лікаря на основі інтеграції існуючих портативних медичних приладів, відкритих платформ апаратного забезпечення медичних систем та методів теорії штучного інтелекту з метою підвищення ефективності та якості методів діагностування сімейної медицини. Основна ідея даного дослідження полягає у тому, щоб об’єднати можливості сучасних портативних та вбудованих медичних приладів, математичного забезпечення систем медичного діагностування та переваги колаборативних рекомендаційних систем у межах HealthGrid архітектури з метою підвищення ефективності та якості систем підтримки прийняття рішень (ППР) сімейного лікаря за рахунок автоматизації збору первинних медичних даних пацієнта, обробки даних клінічного моніторингу та надання рекоменда-
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
