Abstract
Уравнения с производными и разностями дробного порядка находят широкое применение для описания различных процессов и явлений. В настоящее время активно развиваются методы идентификации систем, описываемых уравнениями с разностями дробного порядка. Статья посвящена идентификации дискретных динамических систем, описываемых уравнениями с разностями дробного порядка с ошибками в переменных. Задачи идентификации систем с ошибками в переменных часто бывают плохо обусловленными. В статье предложен алгоритм, использующий представление нормальной смещенной системы в виде расширенной эквивалентной системы. Данное представление позволяет уменьшить число обусловленности решаемой задачи. Тестовые примеры показали, что предложенный алгоритм обладает более высокой точностью по сравнению с алгоритмами на основе разложения Холецкого и минимизации обобщенного отношения Релея.
Highlights
Models based on equations with fractional-order derivatives and differences find wide application in hydrology, economics, and forecasts of network data usage [1–3]
The branch of management theory dealing with the synthesis of fractional order regulators is developing actively
A relatively small amount of research attention has been given to identifying systems with fractional order derivatives and differences in the presence of those errors
Summary
Equations with fractional-order derivatives and differences are widely used to describe various processes and phenomena. Models based on equations with fractional-order derivatives and differences find wide application in hydrology, economics, and forecasts of network data usage [1–3]. V. Identification of linear dynamic systems of fractional order with errors in variables based on an augmented system of equations, Vestn. Identification of linear dynamic systems of fractional order.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have