Identification of Agricultural Tillage Practices from C-Band Radar Backscatter

Abstract

Une experience fut menee a Lethbridge, Alberta, avec un diffusometre sous differents types de labour. Les objectifs etaient de tester des methodologies utilisees dans les etudes radar en agriculture, de determiner la capacite des mesures de rugosite et de retrodiffusion a differencier entre les types de labour, et d'evaluer l'utilisation de deux angles d'incidence pour etablir les contributions respectives de l'humidite du sol et de la rugosite de surface au signal retrodiffuse total. Les resultats experimentaux suggerent que l'irrigation a un effet de lissage significatif sur la rugosite des surfaces et que la direction de visee du radar par rapport a l'orientation des labours est importante lors de la differenciation des types de labour. La retrodiffusion en bande C prise aux angles d'incidence (θ) de 40°-50° peut etre utilisee pour differencier les classes de labours. Les correlations entre le signal retrodiffuse et les parametres de surface indiquent que l'humidite du sol a la surface (0-2,5 cm) peut etre predite correctement aux faibles angles d'incidence (θ=20°) et que la rugosite (RMS) peut etre predite avec precision aux grands angles d'incidence (θ=50°). L'inclusion de la rugosite de surface et de la teneur en eau dans un modele de regression multiple a augmente la valeur des coefficients de correlation. L'utilisation de deux modeles de regression multiple avec la retrodiffusion en bande C mesuree a deux angles d'incidence a augmente la precision des estimations pour la rugosite et l'humidite, bien que dans l'ensemble, l'amelioration a ete faible. Les resultats de cette etude sont significatifs pour l'application des donnees de RADARSAT a la cartographie de la teneur en eau et des pratiques de labour.