HRR Profile을 이용한 이동 표적에 대한 표적 식별 성능 분석

Abstract

HRR(High Resolution Range) profile은 표적의 고유한 전자기학적 산란 특성을 1차원 레이더 영상으로 보여줄 뿐만 아니라, 잡음에 강인하면서 실시간으로 획득 가능하기 때문에 비행 표적을 식별하기 위한 레이더 신호로 많이 이용되고 있다. 하지만 HRR profile은 레이더와의 상대적인 각도에 대해 민감하게 변하기 때문에 하나의 표적에 대한 훈련 데이터베이스를 구축하려면 엄청난 양의 HRR profile이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 표적의 비행 기동 시나리오에 따른 훈련 데이터베이스 구축 방법을 기술한다. 이 방법을 사용하면 적은 양의 훈련 데이터베이스로도 높은 식별 성능을 얻을 수 있다. HRR(High Resolution Range) profiles show one-dimensional radar images including electromagnetic scattering phenomena of a target. Thus, they are not only robust to noise, but also easily obtainable in a real-time. However, in order to construct a training database for the success of radar target identification, a huge amount of HRR profiles are needed because HRR profiles are highly dependent on the relative angle between the radar and the target. In order to alleviate this difficulty, a database construction method based on the scenarios of target's movement is proposed. The proposed method is able to provide a reliable target identification performance even with a small amount of training database.