High Dynamic Range Solar Radio Imaging Based on Deconvolution Using Prolate Spheroidal Wave Functions

Abstract

利用综合孔径射电望远镜对太阳进行观测时，通过对图像中存在的明亮扩展源进行准确建模并移除，可以更好地观测视场内的微弱源并提高图像的动态范围。在射电天文领域，主要利用CLEAN算法对图像中的明亮源进行移除，以显示微弱的背景。然而，使用图像像素作为基函数的CLEAN算法的固有限制导致其对扩展源的建模效果较差。为了克服这种限制，将基于长椭球面波函数（Prolate Spheroidal Wave Functions, PSWF）的去卷积方法应用于太阳射电成像。PSWF最优正交基由脏图中的感兴趣区域（Region of Interest, ROI）和UV覆盖共同决定。为了验证该方法的有效性，基于PSWF正交基对均匀圆环阵观测的太阳射电图像进行去卷积，并从动态范围和保真度两个方面定量化对比了CLEAN算法和基于PSWF正交基方法的性能。基于PSWF正交基去卷积方法剩余脏图中的微弱源更接近真实情况且动态范围更高。