Abstract

대용량 컨텐츠 수요와 공급의 증가에 따라 UHD 비디오의 분석, 색인, 편집 등을 위한 장면전환을 검출하는 방법이 요구되고 있다. 이전까지 많은 연구자들이 다양한 장면전환 검출 방법을 연구해왔지만 카메라의 다양한 움직임과 장면의 변화를 정확하게 검출하기는 어려웠다. 또한, 4K (3820x2160) 해상도 이상의 UHD 비디오들은 데이터 량을 더욱더 증가시키기 때문에 이전의 장면전환 검출 방법은 UHD 비디오 컨텐츠에 적용하기에는 너무 많은 시간이 걸리는 문제점이 발생한다. 따라서, 압축률이 높은 차세대 고효율 코덱 HEVC를 이용하여 장면전환을 검출하는 방법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 차세대 고효율 코덱 HEVC의 부호화 부가정보를 이용한 4가지 장면전환 검출 방법을 제안하며, 대용량 비디오의 장면전환 검출을 위한 픽셀 기반의 새로운 장면전환 검출 시스템 구조를 제안한다. 연산량을 줄이기 위해 프레임 특징에 따른 방법을 각각 제시하며, 실험 결과를 통해 HEVC로 부호화 된 UHD 컨텐츠들의 장면전환 검출 가능성을 확인한다. With the increase of mass contents data, a method of a scene change detection is required for analysis, indexing and editing. Although many researchers are studying a variety of scene change detection method, it is too difficult to accurately detect various movements of the cameras and scene changes. Also, earlier scene change detection methods take too much time to apply to UHD video contents. That is because the UHD video contents with 4K (3820x2160) resolution or higher have greater amount of data. Therefore a method for detecting a scene change by using the next-generation codec, HEVC, is required. In this paper, we propose four scene change detection methods using the coding additional information of HEVC, and a new pixel-based scene change detection system. Furthermore, through the experimental results, we check the possibility of detecting the scene changes of UHD videos encoded in HEVC format.

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