Abstract

This paper proposes an algorithm to reduce the noise distortion influence in heartbeat annotation detection in electrocardiogram (ECG) signals. Boundary estimation module is based on energy detector. Heartbeat detection is usually performed by QRS detectors that are able to find QRS regions in a ECG signal that are a direct representation of a heartbeat. However, QRS performs as intended only in cases where ECG signals have high signal to noise ratio, when there are more noticeable signal distortion detectors accuracy decreases. Proposed algorithm uses additional data, taken from arterial blood pressure signal which was recorded in parallel to ECG signal, and uses it to support the QRS detection process in distorted signal areas. Proposed algorithm performs as well as classical QRS detectors in cases where signal to noise ratio is high, compared to the heartbeat annotations provided by experts. In signals with considerably lower signal to noise ratio proposed algorithm improved the detection accuracy to up to 6%. Širdies ritmas yra vienas svarbiausių ir daugiausia informacijos apie pacientų būklę teikiančių fiziologinių parametrų. Širdies ritmas nustatomas iš elektrokardiogramos (EKG), atliekant QRS regionų, kurie yra interpretuojami kaip širdies dūžio ãtskaitos, paiešką. QRS regionų aptikimas yra klasikinis uždavinys, nagrinėjamas jau keletą dešimtmečių, todėl širdies dūžių nustatymo iš EKG signalų metodų yra labai daug. Deja, šie metodai tikslūs ir patikimi tik esant dideliam signalo ir triukšmo santykiui. Kai EKG signalai labai iškraipomi, QRS aptiktuvai ne visada gali atskirti QRS regioną, o kartais jį randa ten, kur iš tikro jo būti neturėtų. Straipsnyje siūlomas algoritmas, kurį taikant sumažinama triukšmo įtaka nustatant iš EKG signalų QRS regionus. Tam naudojamas QRS aptiktuvas, kartu prognozuojantis širdies dūžio atskaitą. Remiamasi arterinio kraujo spaudimo signalo duomenimis, renkama atskaitų statistika ir atliekama jos analizė.

Highlights

  • This paper proposes an algorithm to reduce the noise distortion influence in heartbeat annotation detection in electrocardiogram (ECG) signals

  • An open-source algorithm to detect onset of arterial blood pressure pulses, in Computers in Cardiology 2003: 259–262

Read more

Summary

Andrius Gudiškis Vilniaus Gedimino technikos universitetas

Atliekant tyrimus su realiais signalais, paimtais iš MIT-BIH duomenų bazės, konstatuota, kad pasiūlytas algoritmas, nustatant QRS ataskaitas tiriant triukšmo paveiktus EKG signalus, siekė vidutiniškai 98,3 % tikslumą. Šiame straipsnyje pateikiamas sprendimas yra grįstas laikui bėgant kintančių impulsinės prigimties signalų (kraujo spaudimo, fotopletismogramos signalų) požymių taikymu širdies dūžio atskaitoms (aptiktoms automatinės QRS kompleksų paieškos EKG signale metodu) taisyti iškraipytuose EKG signalo fragmentuose. Siūlomas algoritmas klasifikuoja EKG signale QRS aptiktuvu nustatytas širdies dūžių atskaitas ir taiso atskaitų vietas triukšmo paveiktose signalo dalyse pagal širdies dūžio atskaitas, aptiktas kraujo spaudimo signale, taikant pasirinktą kraujo spaudimo signalų periodiškumų aptikimo algoritmą. WABP algoritmas pritaikytas suaugusiojo žmogaus kraujo spaudimo signalų analizei ir geriausiai veikia signaluose, kurių diskretizavimo dažnis yra 125 Hz. Siūlomas širdies dūžio atskaitų analizės algoritmas skirtas QRS aptiktuvo (Pan, Tompkins 1985) randamoms QRS atskaitoms patikslinti.

Normuotoji amplitudė
Eksperimentų rezultatai
Findings
Be triukšmo
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call