Abstract
No monitoramento de variáveis complexas, subjetivas ou mal definidas, alguns processos produtivos podem ser avaliados a partir de informações imprecisas, razão pela qual é importante buscar estratégias que viabilizem a análise e interpretação desses dados. O presente artigo apresenta uma estratégia para construção de gráficos de controle fuzzy, envolvendo também um método para transformar valores crisp em valores fuzzy e um método para ordenar números fuzzy. Os gráficos obtidos são comparados com os tradicionais gráficos de controle de Shewhart em um contexto de informações imprecisas: o estudo de algumas características sensoriais definidoras da qualidade de um produto em uma indústria de alimentos (cor, aroma, consistência, sabor e acidez). Foi constatado que os gráficos de controle fuzzy apresentaram maior flexibilidade, com a criação de zonas de alerta internas e externas, sendo menos rigorosos na avaliação da tendência central e um pouco mais rigorosos na avaliação da variabilidade, quando usado um grau de dominância maior.
Highlights
Segundo Besterfield (1995), a norma A3-1987 ANSI/ASQC define qualidade como a totalidade de requisitos e características de um produto ou serviço que estabelecem a sua capacidade de satisfazer determinadas necessidades do consumidor
De acordo com Moller (1999), apud Silva, Medeiros e Costa (2009), investimentos na área da qualidade permitem não apenas a melhoria do produto ou serviço, mas também da imagem da empresa, de sua posição financeira, do ambiente de trabalho e da satisfação dos clientes, entre outros
As empresas certificadas ou em processo de certificação precisam implantar o controle estatístico em seu processo produtivo
Summary
Segundo Besterfield (1995), a norma A3-1987 ANSI/ASQC define qualidade como a totalidade de requisitos e características de um produto ou serviço que estabelecem a sua capacidade de satisfazer determinadas necessidades do consumidor. De acordo com Mello (2011), Deming complementa esse conceito ressaltando que a qualidade pode ser medida por meio da interação entre o produto, Revista Produção Online, Florianópolis, SC, v. Segundo Montgomery (2012), os gráficos de controle, muito usados em CEP, são uma das ferramentas mais importantes para estabilização de processos industriais. Esse é o caso das características sensoriais, muito utilizadas na indústria de alimentos e que dependem da percepção dos indivíduos. Seu desempenho é analisado por meio da comparação com os tradicionais gráficos de controle de Shewhart em um contexto de informações imprecisas: o estudo de algumas características sensoriais definidoras da qualidade de um produto em uma indústria de alimentos
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