Abstract
Topeng Cirebon merupakan salah satu kekayaan budaya dalam Indonesia. Salah satunya adalah Topeng Cirebon yang merupakan salah satu identitas yang tidak terpisahkan dalam budaya kota Cirebon. Sayangnya, orang-orang tidak terlalu tertarik dengan kebudayaan daerah dan kurangnya bantuan pemerintahan setempat membuat topeng Cirebon semakin ditinggalkan. Hal ini ditakutkan dikemudian hari topeng Cirebon akan dilupakan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah melakukan digitalisasi topeng Cirebon dan identifikasi secara automatis menggunakan pendekatan pengolahan citra. Penelitian ini menggunakan Gray Level Co-occurence Matrix sebagai fitur utama dan K-Nearest Neighbour sebagai klasifier. Hasil akurasi terbaik dari penelitian ini adalah sebesar 40.67%
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
