Abstract
The paper is concerned with an approach to developing a specialized web-GIS based on a microservice architecture that provides analytical control of the disturbed component of geomagnetic field variations, according to observation data from magnetic observatories and variational stations published on the SuperMAG portal <http://supermag.jhuapl.edu/>. A method of spatial interpolation of geomagnetic data implemented in the proposed web-GIS, together with the proposed scheme for ranking and interpreting them, as well as a visualization method in the form of isolines, allows a user to track the structure, observe the dynamics, identify probable regions, duration and time intervals of the occurrence of extreme geomagnetic disturbances.
Highlights
The paper is concerned with an approach to developing a specialized web-GIS based on a microservice architecture that provides analytical control of the disturbed component of geomagnetic field variations, according to observation data from magnetic observatories and variational stations published on the SuperMAG portal
Vorobeva 1 1Ufa State Aviation Technical University, 450008, Ufa, Russia, K.Marks st. 12,
Summary
В качестве исходных данных используются трехкомпонентные геомагнитные данные, имеющиеся в открытом доступе на портале SuperMAG в геомагнитной. Согласно исследованиям [17], например, для среднеширотных магнитных станций в магнитоспокойный период методом линейной интерполяции могут быть восстановлены фрагменты минутных геомагнитных данных размером до 10 мин со среднеквадратической ошибкой, не превышающей ± 0,5 нТл, что сопоставимо с аппаратной погрешностью самих станций.). На следующем этапе (Шаг 3) из данных, представленных в формате GeoJSON, генерируется массив X0, элементы которого являются точечными пространственными данными, а размер определяется числом магнитных станций. Далее из массива X0 формируется массив X1, таким образом, что каждый элемент x1j содержит географические координаты, стиль отображения и ряд дополнительных атрибутов (название, код станции и значение анализируемого параметра в запрошенный момент времени). Результатом является новый массив X3, содержащий полилинии число которых определяется диапазоном значений анализируемого параметра на данный момент времени, а также характером его геопространственного распределения. На заключительном этапе (Шаг 6) на базе массива X3 создается массив X4, содержащий изодинамы, стилизованные в соответствии с табл. 2, которые в результате и отображаются на картографической подложке
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
