GC-NCI-MS/MS를 이용한 모발 중 대마 대사체 분석의 측정불확도 평가

Abstract

대마 흡연 여부 확인을 위해 사용되는 모발 중 대마 대사체 정량분석 결과의 측정불확도를 평가하였다. 대마초 성분 중 활성물질은 <TEX>${\Delta}^9$</TEX>-tetrahydrocannabinol이며 대사과정을 거쳐 생성된 주요 대사체는 11-nor-9-carboxy-<TEX>${\Delta}^9$</TEX>-tetrahydrocannabinol (THC-COOH)이다. 따라서 생체 대사물질인 THC-COOH는 대마 흡연 여부를 판단하는 지표물질로 사용되고 있다. 실험방법은 모발의 세척, 건조, 질량측정, 세절, 가수분해, 비드를 이용한 액체-액체 추출, 유도체화 반응 및 기기분석 과정으로 구성되었다. 측정의 소급성이 유지될 수 있도록 상위 규정기로부터 하위 측정기까지 교정을 통해 확보하였다. 측정불확도 평가에 앞서 정량분석시 측정값에 영향을 주는 인자들을 찾아내고 각각의 요소들이 측정결과에 어떤 영향을 주는가를 살펴보았다. 산출 결과, 재현성, 회수율, 검정곡선, 표준물질, 질량측정의 요소 순으로 불확도에 영향을 미치고 있음을 확인하였고 재현성의 요소가 측정불확도에 가장 큰 영향을 미치고 있었다. 실제 대마 복용자의 모발을 분석한 결과 대마 대사체 농도 측정값에 대한 오차 범위의 상대불확도는 17% 이였으며, 본 연구의 측정불확도 평가 결과는 향후 분석방법의 개선 및 측정결과의 신뢰도 제고를 위한 근거자료로 활용할 예정이다. We described an estimation of measurement uncertainty in quantitative analysis of 11-nor-9-carboxy-<TEX>${\Delta}^9$</TEX>-tetrahydrocannabinol (THC-COOH), the metabolite of <TEX>${\Delta}^9$</TEX>-tetrahydrocannabinol, in hair samples by using the bead-assisted liquid-liquid extraction and gas chromatography-tandem mass spectrometric (GC-NCI-MS/MS) detection. Traceability of measurement was established through the use of reference materials, calibrated volumetric tubes, volume measuring devices, and measuring instruments. The analytical results were compared and the different contributions to the uncertainty were evaluated. Inter-day variation was performed by using statistical analysis of several indicative factors. Measurement uncertainty associated with the analyte in real forensic hair samples were estimated using QC data. The major factor of contribution to combined standard uncertainty was inter-day repeatability, while those associated with preparation of analytical standard and also sample of weight were insignificant considering the degree of contribution. Relative uncertainty of relative extended standard uncertainty divided into the measured concentration of the analyte was 17% in a hair sample. The uncertainty of result evaluation will be invaluable to improve quality of the analysis.