Abstract
Traditional supply chain network design problems are often taken as a single objective. However, supply chains are complex networks formed by organizations having conflicting objectives with each other in real life. In this study, a multi-product, multi-stage and multi-period planning model is proposed to achieve multiple incommensurable goals in an integrated supply chain network with uncertain market demands. The supply chain planning model is constructed as a mixed-integer nonlinear programming problem to satisfy several conflicting objectives with each other. The proposed model consists of two objective functions. The first one is minimizing the fixed opening and operating costs with transportation costs determined depending on distances. Second one is minimizing the purchasing, ordering, inventory and backlogging costs according to Economic Production Quantity (EPQ) model. Fuzzy goal programming approach is used in order to include decision maker's imprecise goal values in proposed model. The model is solved using GAMS optimization program. The application results presented in this study, demonstrates that fuzzy modeling and solution approaches could be used in the creation of more realistic models of the supply chain.
Highlights
Bütün tedarik zincirinin optimizasyonu etkili planlama kararları ile başarılabilir
Birden fazla amacın çatışan doğası ile çevresel katsayılar ve parametrelerdeki bilginin belirsizliği nedeniyle, tedarik zincirindeki birçok üretim/dağıtım planlama problemleri için geleneksel deterministik yöntemler, etken çözümler elde edebilmek için uygun değildir
[33] Chen, S.H., Wang, C.C. ve Chang, S.M., “Fuzzy economic production quantity model for items with imperfect quality”, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 3 (1), 85-95, 2007. [34] Chen, S.H. ve Chang, S.M., “Optimization of fuzzy production inventory with unrepairable defective products” model for items with imperfect quality”, International Journal of Production Economics, 113, 887894, 2008. [35] Behret, H., “Üretim sistemlerinde bulanık tek dönemli stok kontrol modelleri, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 2011. [36] Zimmermann, H.J., “Fuzzy programming and linear programming with several objective functions”, Fuzzy Sets and Systems, 1, 45-55, 1978. [37] Zimmerman, H.J., Fuzzy Sets Theory and Its Applications, Kluwer Academics Publishers, Boston, 1991. [38] Lai, Y.J. ve Hwang, C.L., “Interactive fuzzy linear programming”, Fuzzy Sets and Systems, 45, 169-183, 1992. [39] Lai, Y.J. ve Hwang, C.L., “Fuzzy multiple objective decision making, methods and applications”, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer, Berlin, 1994. [40] Liang, T.F. ve Cheng, H.W., “Application of fuzzy sets to manufacturing/distribution planning decisions with multi-product and multi-time period in supply chains””, Expert Systems with Applications, 36, 3367-3377, 2009. [41] Liang, T.F., “Application of fuzzy sets to manufacturing/distribution planning decisions in supply chains”, Information Sciences, 181, 842-854, 2011. [42] Bellman, R.E. ve Zadeh, L.A., “Decision-making in a fuzzy environment”, Management Science, 17 (4), 141-164, 1970. [43] Hannan, E.L., "On Fuzzy Goal Programming", Decision Sciences, 12 (3), 522-531, 1981. [44] Zimmermann, H.J., “Description and optimization of fuzzy systems”, International Journal of General Systems, 2, 209215, 1976
Summary
Tedarik zinciri ağı tasarımı problemi basit tek ürünlü tipten karmaşık çoklu ürün tipine ve doğrusal deterministik modelden karmaşık doğrusal olmayan belirsiz modellere uzanan geniş bir alanda formülasyonu kapsar. (2008) Çin’deki bir likör üreticisi için tedarikçiler, üretim tesisleri, dağıtım merkezleri ve müşterilerden oluşan tedarik zinciri ağ yapısında, açılacak üretim tesisi ve dağıtım merkezlerine karar vermek ve dağıtım stratejisini belirlemek üzere rassal bulanık talepli, çok amaçlı karışık tam sayılı doğrusal olmayan programlama modeli önermişlerdir [20]. Liang (2006), üretim/dağıtım planlama karar problemini çözmek için taşıma maliyetlerini ve toplam teslim zamanını en azlayan bir bulanık çok amaçlı doğrusal programlama modeli önermiştir [21]. Işık ve Özdemir (2010) çalışmalarında, çok amaçlı, çok ürünlü ve çok dönemli bulanık bir bütünleşik üretim planlama problemini ele almışlar, problemin çözümü için etkileşimli olabilirsel doğrusal programlama modeli önermişlerdir [24]. Üçüncü bölümde önerilen bütünleşik tedarik zinciri ağında tesis yeri seçimi problemi için bulanık çok amaçlı karışık tam sayılı doğrusal olmayan programlama modeli sunulmuştur. Beşinci bölümde örnek bir problem üzerinde uygulama ve sayısal analiz yapılmış, altıncı bölümde ise sonuç ve ileride yapılabilecek çalışmalar anlatılmıştır
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
