Abstract
Purpose. A key factor contributing to safety and quality of ergatic system train-driver is intensity of locomotive crew’s work. The aim of this is formalization of locomotive driver activity tension indicator. Methodology. One of characteristics of driver activity tension is difference between time allotted to complete task, and necessary (external reserve or deficiency time). The sets of major and minor operations in management of train locomotive in different train situations were identified. Using methods of fuzzy logic, concept of materiality of of locomotive is presented in form of a set of linguistic variables. To determine function membership of elements of set the importance of of locomotive method of expert evaluations was used. Coefficient of temporary tension is presented in form of fuzzy number L-R-type. Findings. It was found value of relative number of operations of locomotive control according to distribution using parameter of importance. To determine most tensioned mode of driver ranking traffic condition according to parameter of relative amounts of important management operations was conducted. The most difficult modes are front hindrance, movement in unfavorable weather conditions and departure from station to running line. Originality. The introduction of value conventional importance of operation allowed us to more accurately describe terms of train driving. For first time presents determination of tension of driver’s in form of a unimodal fuzzy number, which will make it possible to use methods of theory of artificial intelligence to simulate activity of locomotive driver and develop intelligent control systems. Practical value. There were obtained opportunity to consider such an important quality indicator, as the tension of driver’s work in systems of automatic train control and traffic safety. Ranking onboard situations and control operations enables us to justify order of management action for improvement of algorithms of system of train driving.
Highlights
Забезпечення безпеки руху є одним з головних завдань залізничників
For the first time the work presents determination of tension of the driver’s work in the form of a unimodal fuzzy number, which will make it possible to use the methods of the theory of artificial intelligence to simulate activity of the locomotive driver and develop intelligent control systems
There were obtained the opportunity to consider such an important quality indicator, as "the tension of the driver’s work" in systems of automatic train control and traffic safety
Summary
Однією з характеристик напруженості роботи машиніста є різниця між часом, відведеним на виконання завдання, і необхідним часом (зовнішній резерв або дефіцит часу). Для визначення найбільш напруженого режиму роботи машиніста проведено ранжування режимів руху за параметром відносної кількості суттєвих операцій керування. В роботі вперше представлено визначення напруженості роботи машиніста локомотива у вигляді унімодального нечіткого числа, що дозволить в подальшому використати методи теорії штучного інтелекту для моделювання діяльності машиніста локомотива та розробки інтелектуальних систем керування. Наприклад «переведення штурвалу контролера на вищу позицію» в умовах, коли локомотив іде з поїздом зі швидкістю значно більшою, ніж розрахункову (на 20 км/год і більше), попереду легкий профіль колії без великих спусків та підйомів, машиніст знає, що наступні дві блокділянки вільні – в цій ситуації переведення контролера на вищу позицію є операцією, що можна виконати негайно, або відкласти її виконання на деякий час (на розсуд машиніста). Використовуючи методи нечіткої логіки, подамо поняття «суттєвість операції керування локомотивом» як набір лінгвістичних змінних (табл. 1)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Science and Transport Progress. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
