Прогнозирование страховых рисков с использованием искусственного интеллекта

Abstract

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на страховой бизнес в современной России. Проанализированы такие методы применения искусственного интеллекта, как нейронные сети, машинное обучение и глубокое обучение для анализа данных и прогнозирования рисков. Выделяются преимущества использования искусственного интеллекта, например точность анализа данных. Также рассматриваются ограничения, такие как проблема кибербезопасности. Описано регулирование государства страховой отрасли и последствия этого. Особое внимание уделяется определению основных видов страхования и факторов, влияющих на динамику страхового рынка. Составлен прогноз динамики страхового рынка на 2024 год. This article examines the impact of artificial intelligence on the insurance business in modern Russia, as artificial intelligence contributes to the development of various industries, including insurance. The article describes such methods of using artificial intelligence as neural networks, machine learning and deep learning for data analysis and risk forecasting. The advantages of using artificial intelligence are highlighted, for example, the accuracy of data analysis. However, limitations such as the issue of cybersecurity are also being considered. The article describes the regulation of the insurance industry by the state and the consequences of this. Special attention is paid to the definition of the main types of insurance and the factors influencing the dynamics of the insurance market. Methods of predicting dynamics using artificial intelligence are described and one of the methods is selected. Using the chosen method, a forecast of the dynamics of the insurance market for 2024 has been compiled.