Abstract
Este artigo teve como objetivo analisar os efeitos do fim da proteção comercial internacional do setor (ATV) sobre o comércio bilateral do Brasil com seus parceiros importadores no período de 1997-2017. Para este fim foi utilizado o modelo gravitacional. Este estudo mostra que, mesmo com a falta de competitividade do Brasil no setor têxtil e de confecções, o fim do acordo sobre têxteis e vestuário (ATV) impactou positivamente o fluxo de comércio do país com seus parceiros comerciais. Conclui-se que o conhecimento das vantagens de um ambiente de comércio amplamente competitivo é vital para se avaliar políticas para melhor inserção do setor têxtil e de confecções no comércio internacional.
Highlights
Resumen: Este artículo tuvo como objetivo analizar los efectos del fin de la protección del comercio internacional (ATV) del sector en el comercio bilateral de Brasil con sus socios importadores en el período 1997-2017
Foram utilizadas as taxas de câmbio entre o país i e o país j, assim, pode-se inferir um coeficiente negativo, uma vez que maiores taxas de câmbio, ou seja, quanto mais desvalorizada a moeda de uma economia nacional j em relação ao seu parceiro comercial estrangeiro i, menores serão as importações do parceiro i em relação ao país j
Para a estimação dos parâmetros desse modelo são eliminados os efeitos individuais por meio da elaboração de uma transformação within aplicada pela diferenciação das médias, com a consequência de que dados de uma variável que não variam ao longo do tempo não serão estimados (CAMERON; TRIVEDI, 2009, GUJARATI; PORTER, 2011)
Summary
Foram utilizadas as taxas de câmbio entre o país i e o país j, assim, pode-se inferir um coeficiente negativo, uma vez que maiores taxas de câmbio, ou seja, quanto mais desvalorizada a moeda de uma economia nacional j em relação ao seu parceiro comercial estrangeiro i, menores serão as importações do parceiro i em relação ao país j. Será estimado um modelo linear de regressão para dados em painel curto, uma vez que os dados da base, variam entre indivíduos e ao longo do tempo, e tem por variável dependente, uma variável métrica ou qualitativa. Para a estimação dos parâmetros desse modelo são eliminados os efeitos individuais por meio da elaboração de uma transformação within aplicada pela diferenciação das médias, com a consequência de que dados de uma variável que não variam ao longo do tempo não serão estimados (CAMERON; TRIVEDI, 2009, GUJARATI; PORTER, 2011). O modelo por efeitos aleatórios é estimado pelo método e Mínimos Quadrados Generalizados (MQG), considera a variação entre indivíduos aleatória e não correlacionada com as variáveis explicativas (FÁVERO, 2015). A solução desse problema foi dada através da estimação da existência de erros-padrão robustos
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