Abstract
The problem of evaluating the information which is present in random signals from various sources-meters is considered. It is assumed that the random process which is evaluated and the meter output according mathematical description of the problem are vector random processes. In this case, the dimension of the vector of the measurement can be larger than the dimension of the vector of the process being evaluated. The analysis of analytical methods and algorithms of the estimation that based on the determination of the main probabilistic characteristics of a random process by both the a priori and the a posteriori methods with various optimality criteria is carried out. Based on the analysis, the problem of complexing of the meters of the random process is considered according the proposed criterion for the maximum of posterior verisimilitude, combining the criterion of maximum verisimilitude and the criterion of maximum the a posteriori probability, general methodology complexing is developed. Proposed example of the complexing shows the efficiency of the proposed method. This approach to the construction of the algorithms of the evaluation for multidimensional random processes allows to increase the accuracy of estimation, since it takes into account additional information and its complex processing.
Highlights
Рассматривается задача оценивания информации, содержащейся в случайных сигналах, поступающих от различных источников – измерителей
Навигационная информация, поступающая от различных источников, как правило, отличается точностью и достоверностью, так как получается на основе различных физических принципов, каждый из которых имеет свою природу неопределенностей
Zipfel – Reston: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2014
Summary
ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ МНОГОМЕРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Рассматривается задача оценивания информации, содержащейся в случайных сигналах, поступающих от различных источников – измерителей. Проведен анализ аналитических методов и алгоритмов оценивания, основанных на определении основных вероятностных характеристик случайного процесса как априорными, так и апостериорными методами при различных критериях оптимальности. Данный подход к построению алгоритмов оценивания многомерных случайных процессов позволяет повысить точность оценивания, так как учитывает дополнительную информацию и комплексную её обработку. Среди задач оптимальной обработки информации значительное место занимают задачи оптимального оценивания параметров многомерных случайных в условиях воздействия на них различных помех (неопределенностей). К системам, решающим такие задачи, можно отнести имеющие большое распространение различные навигационные системы, устанавливаемые на движущихся объектах (ДО), которые перемещаются как поземной или водной поверхности, так и в воздушном или космическом пространстве. К дополнительным источникам навигационной информации можно также отнести системы телеме-
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
