Abstract
Geographically weighted regression (GWR) analysis is one of an analysis to resolve the problem with data contains effect of spatial heterogenity. One of the problems which considers spatial heterogeneity is human development index (HDI). HDI is an indicator that used to measure success in building quality of human life. One of the provinces with the lowest HDI in Indonesia is Papua. The purpose of this research is to know the contribution of each HDI factors in Papua using GWR method. The weighting function used is adaptive gaussian kernel. The results of this research showed HDI’s dominant factors in Papua, expected years of schooling and mean years of schooling.
Highlights
of an analysis to resolve the problem with data contains effect of spatial heterogenity
The purpose of this research is to know the contribution of each human development index (HDI) factors in Papua using geographically weighted regression (GWR) method
Pemodelan Tingkat Kesejahteraan Penduduk Propinsi Kalimantan Selatan dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression
Summary
Adalah indikator yang digunakan untuk mengukur kualitas hidup manusia. Pencapaian angka IPM memberikan indikasi peningkatan atau penurunan kinerja pembangunan manusia. Salah satu provinsi di Indonesia dengan capaian IPM terendah adalah Provinsi Papua. Salah satu metode untuk mengatasi masalah spasial tersebut adalah metode geographically weighted regression (GWR) (Fotheringham, et al, 2002). Fungsi pembobot yang digunakan dalam penelitian ini adalah adaptive kernel gaussian. Fungsi ini memiliki bandwidth yang berbeda untuk setiap lokasi pengamatan (Fotheringham, et al., 2002). Penelitian tersebut menghasilkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan adalah tingkat melek huruf penduduk, tingkat partisipasi sekolah, dan presentase balita kekurangan gizi. (2018) yang meneliti indeks pembangunan manusia di Kalimantan menggunakan geographically weighted logistic regression. Penelitian tersebut menghasilkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan untuk IPM di Kalimantan adalah persentase penduduk miskin, persentase pengangguran terbuka, persentase penduduk yang lulus perguruan tinggi dan banyaknya jumlah tenaga kesehatan (dokter, bidan, perawat dan apoteker)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
