Abstract

本手法は、リメッシング時間を大幅に短縮する手法である。これは、メッシュの要素サイズが大きくなればなるほど、リメッシング回数が増えれば増えるほど、従来の手法と顕著に差が出てくる。まずは、大規模な構造メッシュをマザーメッシュとして生成して、そのメッシュから階層メッシュを生成する。この階層メッシュを用いて、アダプティブ解析に必要となる解像度のメッシュを抽出する。階層メッシュを生成するのは最初の1度だけで、時間がかかる。しかし、一旦、階層メッシュが生成されたら、リメッシングをする時に何度も利用することができ、しかも、リメッシングにかかる時間は極短時間である。こうすることによって、大規模な構造メッシュの解像度を持っアダプティブメッシングを、非常に高速に、何度も利用することができる。この時に、多点拘束法を用いて、形状関数のアダプティブ法も導入する。

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