Abstract

Miyun reservoir watershed is a major source of drinking water for China’s capital, Beijing, which has a population of 21.75 million. Recently, the capacity of the Miyun reservoir to supply clean drinking water has been threatened by increasing eutrophication (or algae bloom), mainly due to the discharge of wastewater and excessive fertilization application in the upstream watershed. Therefore, there is an urgent need to design effective best management practices (BMPs) to reduce upstream nutrient load and improve water quality in the Miyun reservoir. In this study, we built a watershed model (the Soil and Water Assessment Tool) for the Miyun Reservoir Watershed (MRW) and calibrated and validated it using long-term sediment, nitrogen (N) and phosphorus (P) data. Furthermore, we developed a Markov Chain based multi-objective optimization program to explore optimal BMPs with tradeoffs between economic costs and water quality responses. Using the watershed model and multi-objective optimization algorithms, we explored the potential effectiveness of BMPs under two scenarios that are currently being considered. Scenario 1 assumes that funding for BMP implementation comes from national grants and targets high water quality standards, whereas scenario 2 assumes funding is provided by farmers and targets water quality that meet the drinking water standards. We found substantial discrepancies between the two scenarios with respect to the types and spatial configurations of BMPs and associated economic costs, highlighting the need to reconcile concerns from different stakeholders in order to arrive at a BMP plan that all parties will agree upon. In addition, we found that cross-subwatershed coordination and targeting flood season instead of year-round water quality standards could pronouncedly reduce the economic costs of BMP implementations without substantially degrading water quality. The watershed scale optimization method developed here holds promise to serve as an effective tool to explore tradeoffs between economic costs, water quality improvements, and decision makers’ and stakeholders’ concerns in BMP design, thereby informing sustainable watershed scale water resources management and ecosystem maintenance.

Highlights

  • Bogotá se localiza dentro de la zona de confluencia intertropical, por lo que presenta dos fenómenos de lluvia principales en el año, que se conoce comúnmente como época de lluvia

  • La solución para los suelos y drenajes deficientes es generar soluciones por medio de sistemas urbanos de drenaje que permitan un buen aprovechamiento del agua, un buen drenaje y un mejoramiento de calidad de agua

  • Comparación volumen de agua lluvia V tanque aguas lluvias Tiempo tormenta Q distribuido en tiempo tormenta

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Summary

18 DE MAYO DEL 2020

Bogotá se localiza dentro de la zona de confluencia intertropical, por lo que presenta dos fenómenos de lluvia principales en el año, que se conoce comúnmente como época de lluvia. Las primeras urbanizaciones de la ciudad, se construyeron en áreas libres, se utilizaron para construir edificaciones, caminos, parqueaderos, entre otros; estas áreas sufrieron procesos de impermeabilización en gran parte de su superficie; lo que disminuyó la cantidad de agua que se infiltra en el suelo, a partir de este cambio el agua se dirige por escorrentía a la superficie y es necesario realizar una recolección y transporte por redes de alcantarillado, para su disposición final a medios naturales como ríos, quebradas y finalmente el mar; se genera un aumento en el volumen del agua, que en algunos casos no es posible controlar. A partir de la información recolectada, realizar un Pre-Diseño de las tipologías propuestas y comprobar que este sistema logra disminuir el caudal pico, con el objeto de recorrer el ciclo hidrológico en el proceso de infiltración y recarga de acuíferos, evitando que los volúmenes de agua lleguen directamente a los cuerpos hídricos

ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN
Antecedentes del problema
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
ALCANCE Y LIMITACIONES
ESTADO DEL ARTE
MARCO CONCEPTUAL
Coeficiente de Escorrentía
Ciclo Hidrológico
Caudal Pico
Escorrentía Urbana
Tanques de almacenamiento
Ventajas
Desventajas
Zanjas de infiltración o drenes filtrantes
Condiciones de aplicación: Este sistema se puede aplicar
Zanjas de Vegetación
Tipos de zanjas de vegetación
Cubiertas verdes
5.1.10 Alcorques inundables
5.1.11 Cuneta seca de drenaje extendido
5.1.12 Pavimentos permeables
5.1.13 Zonas de bio-retención
5.1.14 Estanques de Retención
5.1.15 Humedales
MARCO TEÓRICO
MARCO JURÍDICO
Topografía
Hidrología
SELECCIÓN DE SUDS A APLICAR EN LAS SUB-ÁREAS
SELECCIÓN TIPOLOGÍA SUDS
Aguas lluvias
Recolección
Reutilización
Descarga
Infiltración
Conducción
Vegetación
Evapotranspiración
Áreas de acabado
Zonas Duras
Zonas Blandas
Parqueadero En Placa O Zona Dura
Parqueadero En Suelo O Zona Blanda
Facilidad De Diseños
Requerimientos De Espacios
Eficiencia
PRE-DIMENSIONAMIENTO POR TIPOLOGÍA
Tiempo de recorrido tr
Zanja de infiltración
DIMENSIONES DE LA ZANJA
Líneas de zanjas
Caudal Descarga Total
Zanja de vegetación con infiltración0
DIMENSIONES DE LA CUNETA
EVALUACIÓN CUNETA
COMPARACIÓN DESCARGA CON Y SIN SUDS
Fase 1
Alcorques inundables
Fase 2
Estimación hidrograma
Tanque de Almacenamiento Reutilización Q No Urbanizable
Comparaciones caudales
Comparación caudales
CÁLCULOS VOLUMEN
Zanja de Infiltración Q No Urbanizable
ESTIMACIÓN HIDROGRAMA
Zanja de Vegetación No Urbanizable Primer Paso
Fase 3
Evaluación hidráulica
Evaluación De Costos
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
BIBLIOGRAFÍA
Findings
10 ANEXOS
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