Abstract
Linear regression models with random intercepts were used to describe the evolution in stature among residents in Pernambuco State, Brazil, in 2006, born from 1945 onward. From 1947 to 1987, yearly height gain was 0.23 cm in adult men and 0.15 cm in women. In relation to World Health Organization standard values (2006), children and adolescents showed a declining annual height deficit of -0.019 z-scores (H/A) for girls and -0.013 for boys (1987-2006). Men and women who completed 19 years of age in 1987 showed a height deficit of 5.0 cm. Projecting the trends observed in 2006, adult men and women in Pernambuco would wait 22 and 33 years, respectively, to reach the international standard. Within 6 to 7 years, children under five would show a height deficit of 2.3%, which is the occurrence verified in the WHO standard, thus correcting the historical growth retardation in this population group in Pernambuco.
Highlights
Em nível populacional, o crescimento humano, notadamente em seu parâmetro mais característico, expressa o ajustamento de duas ordens de fatores: de um lado, o comando genético determinando o que, potencialmente, deve acontecer; de outra parte, as condições biológicas e socioambientais, estabelecendo o que de fato se realiza como manifestação somática e funcional do crescimento, ou seja, o fenótipo
Linear regression models with random intercepts were used to describe the evolution in stature among residents in Pernambuco State, Brazil, in 2006, born from 1945 onward
Within 6 to 7 years, children under five would show a height deficit of 2.3%, which is the occurrence verified in the WHO standard, correcting the historical growth retardation in this population group in Pernambuco
Summary
Os dados numéricos foram resumidos por médias e desvio-padrão; os dados categóricos, por frequências absolutas e percentuais. Para descrever o crescimento estatural, foram ajustados modelos de regressão linear com interceptos aleatórios, devido à natureza hierárquica do arranjo populacional (moradores aninhados em domicílios), respeitada no procedimento amostral. A variável resposta foi a estatura; para crianças e adolescentes, o escore-z do índice altura/idade (ZAI), seguindo-se o procedimento usual de adotar essa escala para expressar o desenvolvimento estatural desses grupos etários. A variável exploratória foi o ano de nascimento, entendida como a data de nascimento registrada na forma decimal, após a conversão do dia e mês de nascimento em fração do ano (por exemplo: ano de nascimento igual a 2003.5 significa o nascimento ocorrido em 30/ Jun/2003). Com a utilização dos modelos ajustados, foram obtidas para cada idade e sexo uma estimativa pontual e uma estimativa intervalar (com nível de 95% de confiança) para a correspondente estatura média. A análise estatística dos dados foi realizada com os softwares R 2.12.3 (The R Foundation for Statistical Computing, Viena, Áustria; http://www.r-project.org ) e Stata SE 10.1 (Stata Corp., College Station, Estados Unidos)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
