Abstract
Urgency of research is determined by the problem of Russia’s lagging behind in innovative development from the world’s leading countries. The testing of the DEA-model dynamic efficiency toolkit was carried out to assess the innovative development of the SFD regions. The following results were obtained: the DEA-efficiency indicators of the regions based on the aggregate of resource indicators and the results of the 2-stage model «Generation – Knowledge Commercialization»; the simulation space of the regions was built in the coordinates of the indicators of resources and results; the heterogeneity of static and dynamic indicators of the efficiency of regions was revealed.
Highlights
Актуальность исследования обусловлена проблемой отставания России в инновационном развитии от стран мировых лидеров
The testing of the DEA-model dynamic efficiency toolkit was carried out to assess the innovative development of the SFD regions
The following results were obtained: the DEA-efficiency indicators of the regions based on the aggregate of resource indicators and the results of the 2-stage model «Ge neration – Knowledge Commercialization»; the simulation space of the regions was built in the coordinates of the indicators of resources and results; the heterogeneity of static and dynamic indicators of the efficiency of regions was revealed
Summary
Актуальность исследования обусловлена проблемой отставания России в инновационном развитии от стран мировых лидеров. Проведена апробация инструментария динамической эффективности DEA-модели для оценки инновационного развития регионов СФО. В основе теоретических исследований инновационного развития регионов выделяют три основных подхода: экспансия технологий, догоняющее развитие и технологические сдвиги, обусловливающие наличие разных моделей и альтернативных траекторий инновационного развития [5]. Результаты эмпирических исследований показали, что использование DEA-метода и индекс производительности Малмквиста отражают специфику альтернативных траекторий инновационного развития регионов, поскольку определение производственной границы регионов позволяет сделать вывод о том, как региональные акторы используют свои ресурсы при создании валового регионального продукта [5]. Целью исследования является апробация инструментария динамической эффективности DEA-модели для оценки инновационного развития регионов Сибирского федерального округа (далее по тексту – регионы СФО). Расчет показателей DEA-эффективности регионов СФО по совокупности показателей ресурсов и результатов 2-этапной модели «Генерация – Коммерциализация знаний».
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
