Year-end Sale % OFF 
Abstract
Structural formalization of the process of evaluation and forecasting of quality in terms of the basic methods of quality control, prediction and quality control theory is done. The advantages of Data Mining methods for decision making in the management of product quality are proved. The requirements for mining techniques to improve the efficiency of data processing for solving hard-formalized problems of quality control in modern production are formulated. Intellectualization of modern methods of assessment and forecasting of quality will allow resolving the contradiction between the uncertainty of a priori information about the multi-dimensional properties of industrial production and the increasing demands on the reliability and efficiency of multi-criteria assessment of its quality in decision-making at various control levels.
Highlights
Выполнена структурная формализация процесса оценки и прогнозирования качества в аспекте основных методов квалиметрии, прогностики и теории управления качеством
Анализ современных методов оценки и прогнозироваэтого противоречия требует повышения эффективнос ния качества показал ограниченность их использования ти обработки информации на основе внедрения новых при обработке разнородной, разноразмерной измерительтехнологий анализа данных при оценивании и про- ной информации о показателях качества продукции (ПКП), характеризующейся сложными гнозировании ПКП на всех стадиях жизненного цикла. взаимосвязями и запаздыванием во в ремени, различными
Нестационарность интеллектуальность — выбор алгоритма обработки данных при изменении задач управления многоканальность оценки — диагностика, контроль разноразмерных ПКП при их изменении во времени
Summary
В условиях современного промышленного производства наряду с увеличением объемов информации, необходимой для принятия управленческих решений, развитием технологий ее получения и хранения, возрастает роль методов обработки данных о деятельности предприятия, различных видах продукции и их свойствах. Объект исследования — процесс оценки и прогнозирования показателей качества продукции на основе методов интеллектуального анализа. Цель исследования — обоснование использования методов интеллектуального анализа информации о показателях качества продукции в процессе их оценки и прогнозирования. Задачи исследования — выполнить структурную формализацию процесса оценки и прогнозирования качества в аспекте основных методов и задач квалиметрии, прогнос тики и теории управления качеством; сформулировать систему требований к методам оценки и прогнозирования на основе интеллектуального анализа информации о показателях качества продукции.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
