Abstract

Durante 2013 se instaló un ensayo con el objetivo de identificar híbridos de maíz por su reacción a la enfermedad foliar conocida como Complejo Mancha de asfalto5. El ensayo se condujo en trece localidades de diferentes departamentos de El Salvador, teniendo nueve de ellas antecedentes de la enfermedad. La evaluación se desarrolló entre los meses de mayo a noviembre.Se utilizó el diseño experimental alpha-látice 4*5, con tres repeticiones y 20 tratamientos. Los tratamientos se conformaron de 17 híbridos tri-lineales experimentales y tres híbridos comerciales como testigo. Se realizó un análisis de varianza por localidad y combinado, especialmente para porcentaje de mazorcas con mala cobertura; porcentaje de pudrición de mazorcas totales y porcentaje de mazorcas podridas afectadas por el complejo y rendimiento. Se utilizó el modelo AMMI Biplot GGE-SREG para determinar la interacción genotipo-ambiente, encontrándose significancia para dicha interacción; así como para los factores individuales en las que existió significancia al 1% de probabilidad. En diez de las 13 localidades en la que se realizó el estudio, no existió presencia de la enfermedad. Pero en las restantes, la enfermedad incidió drásticamente sobre el rendimiento. El híbrido con mayor provecho en localidades sin presencia de la enfermedad fue DK-357 con 8.35 t ha-1, seguido por HES-3 y HES-1 con 7.75 y 7.1t ha-1 respectivamente. En las localidades donde hubo presencia de la enfermedad, los mejores híbridos fueron: HES-3, HES-17 y DK-357, con rendimientos de 4.04, 4.01 y 4t ha-1 respectivamente.Los porcentajes de mazorcas afectadas por la enfermedad para estos híbridos fueron 50.3%, 46.8% y 60.7%, respectivamente. El híbrido menos afectado por la enfermedad fue HES-1, con 42.9% de mazorcas infectadas y rendimiento de 3.85 t ha-1. El análisis de estabilidad reportó como los híbridos más estables a HES-27 y HES-13. Los resultados obtenidos muestran a HES-1 como híbrido tolerante y a HES-3 como resistente.Producción Agropecuaria y Desarrollo Sostenible, Vol. 3, 2014: 77-88

Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.