Abstract
A aplicação dos índices de vegetação são componentes essenciais na compreensão da cobertura vegetal ao investigar a paisagem de um dado espaço. Nesse sentido, o presente artigo objetiva-se em analisar a atividade vegetacional do município de Guaiúba/CE, através da aplicação dos índices de vegetação (SAVI e NDVI). O percurso metodológico se ateve na geração de tais índices, interpolação e produção cartográfica. Como resultados da pesquisa denota-se a demonstração da investigação pluviométrica acumulada do município de Guaiúba, bem como a quantificação das classes de atividades fotossintéticas geradas pelos índices de vegetação. Logo, a compreensão dos índices, permitem estudos diversos, tanto no âmbito geográfico, como na formulação de ações de planejamento ambiental.
Highlights
essential components in comprehension vegetation cover when investigating the landscape of a given space
The methodological path has focused on the generation of such indexes
The research results show the demonstration of accumulated rainfall investigation in the municipality
Summary
Eles foram gerados através dos softwares Quantum GIS 2.18.12 e SNAP, uma vez que os referidos recursos possuem a vantagem de serem livres e gratuitos, além de operarem com base de dados geográficos. No tocante ao mapa de pluviometria acumulada (Mapa 2), ele serviu de base para discutir a atividade fotossintética detectada pelos índices de vegetação, uma vez que esse dado apresenta relação com a quantidade de precipitação na área, principalmente pelo motivo da cobertura vegetal ser sensível à quantidade de chuva, de maneira que a sua absorção pelos dosséis também modifica o resultado dos índices. A imagem de satélite utilizada para geração dos índices de vegetação foi o Sentinel 2 nível 2A, categoria do satélite que já vem com as correções geradas. Os postos pluviométricos localizados dentro do território de Guaiúba detêm maior peso no total de precipitação da área de estudo, enquanto que os mais distantes não possuem a mesma importância, mas são essenciais na criação e análise das classes. Através de seus dados mensais, foi gerado o total da precipitação, e este dado, interpolado
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