Abstract
O presente artigo compara os resultados obtidos por uma análise realizada a partir de técnicas de Mineração de Textos em conteúdos extraídos da Fan Page de uma rede de comércio varejista com os resultados obtidos por uma pesquisa de campo feita para a mesma rede varejista. Este trabalho pretende corroborar a ideia de que as técnicas de Mineração de Textos, em particular a Análise de Sentimentos, apresentam-se cada vez mais como soluções eficientes e vantajosas para conhecimento de opiniões e estudos de percepção e reputação de marcas.
Highlights
Analisar a reputação de marcas, capturar a opinião dos consumidores e adquirir conhecimento sobre suas preferências em relação a produtos e serviços são parte primordial do trabalho de pesquisadores e profissionais de marketing
Da mesma forma, é crescente o número de clientes que interagem com empresas e marcas por meio desses canais ou que espalham suas opiniões em diferentes sites e aplicativos de mídia social
Os relatos de consumidores e as trocas de ideias nas comunidades virtuais elevam o conteúdo gerado por usuários a uma fonte valorosa para analisar interesses e opiniões dos clientes sobre empresas, produtos e serviços
Summary
RESUMO O presente artigo compara os resultados obtidos por uma análise realizada a partir de técnicas de Mineração de Textos em conteúdos extraídos da Fan Page de uma rede de comércio varejista com os resultados obtidos por uma pesquisa de campo feita para a mesma rede varejista. Este trabalho pretende corroborar a ideia de que as técnicas de Mineração de Textos, em particular a Análise de Sentimentos, apresentam-se cada vez mais como soluções eficientes e vantajosas para conhecimento de opiniões e estudos de percepção e reputação de marcas. Palavras-chave: Mineração de opiniões, Rede Varejista, Análise de Sentimentos, Satisfação do Cliente
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